OpenAI a annoncé mardi un partenariat de recherche avec Mazda, réunissant ses ingénieurs et les équipes du constructeur automobile spécialisées en aérodynamique et en sécurité en cas de collision.
Le projet étudie la possibilité d’utiliser les modèles d’OpenAI pour concevoir et évaluer de nouveaux véhicules.
Les modèles GPT-6 Astra créent de nouvelles formes de nez pour réduire la traînée
Selon une publication du 3 novembre sur le site de l’entreprise, le projet mené avec Mazda fait appel aux équipes de recherche et d’ingénierie de déploiement sur le terrain d’OpenAI. Des simulations de l’écoulement de l’air et de la structure évaluent les gains de performance, tout en tenant compte du style et des coûts.
En aérodynamique, GPT-6 Astra modélise de nouvelles formes de nez, simule les flux d’air et affine les conceptions les plus prometteuses. L’objectif : réduire la traînée.
« En explorant et en simulant des dizaines de variantes, Astra dans Codex nous aide à comprendre quelles caractéristiques comptent pour l’aérodynamique et sur quels aspects les concepteurs peuvent laisser libre cours à leur créativité », a déclaré Akihiro Nakata, ingénieur principal chez Mazda.
Au cours des prochains mois, OpenAI communiquera sur ses avancées et ses résultats.
Un modèle interne plus récent obtient un score de 0,875 sur BenchCAD 2.0
Un modèle interne plus récent d’OpenAI a obtenu un score de 0,875 sur BenchCAD 2.0. Le réglage de raisonnement le plus élevé de GPT-6 Astra a atteint 0,594.
Scores sur BenchCAD 2.0 de GPT-6 Astra et d’un modèle interne plus récent, d’après une publication d’OpenAI datée du 3 novembre.
Ce benchmark évalue la capacité des modèles à reconstruire des pièces et des assemblages en 3D, ainsi qu’à repérer des connexions sur des cartes de circuits imprimés. Depuis février, l’utilisation des modèles par les équipes matérielles d’OpenAI a été multipliée par 23 en nombre de tokens.
Ces équipes utilisent Codex et ChatGPT pour créer des modèles de CAO, des dessins de fabrication, des simulations de configuration et des revues de conception. Ces travaux concernent les infrastructures de calcul et la robotique.
Par ailleurs, OpenAI prolonge son partenariat avec Chip Ganassi Racing. La première année était axée sur les données provenant des capteurs des voitures, des courses et des équipes des stands.
Cette nouvelle phase vise à convertir des scans 3D de pièces existantes en modèles de CAO modifiables et en dessins de fabrication en 2D. Elle concerne les pièces dont les fichiers de conception d’origine ne sont pas disponibles.
« Les commentaires que je donne au modèle sont directement pris en compte, les ajustements manuels peuvent être effectués directement, et le processus est devenu plus rapide et demande moins d’interventions de ma part », a déclaré Matthew Ortman, ingénieur R&D chez Chip Ganassi Racing.
En moins d’une semaine, deux employés d’OpenAI ont utilisé Astra dans le cadre d’un projet personnel pour créer un appareil permettant de communiquer avec Codex. Astra s’est chargée du boîtier, de la carte, du micrologiciel et des liaisons logicielles. Un fabricant sous contrat a produit une petite série de prototypes en moins d’un mois.
Il a tout de même fallu plusieurs cycles de révision pour que le produit soit prêt pour la production. Astra ne tenait pas toujours compte des limites de fabrication, des tolérances ou des détails d’assemblage du fabricant.
Dans un document judiciaire déposé le 14 octobre, OpenAI a déclaré qu’un ancien employé avait transféré vers des comptes personnels plus de 100 fichiers confidentiels concernant son propre appareil, encore non commercialisé.
Cryptopolitan a rapporté en septembre qu’Astra avait été lancé comme premier modèle à recevoir la note « Critique » en matière de cybersécurité, selon le propre cadre de sécurité d’OpenAI. OpenAI sollicite désormais des propositions d’ingénieurs, de sociétés d’ingénierie et de fournisseurs de logiciels pour de futurs projets.
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