Comme l'a dit un jour le maître Léonard de Vinci, "Apprendre n'épuise jamais l'esprit." Mais à l'ère de l'intelligence artificielle, il semble que l'apprentissage pourrait simplement épuiser l'approvisionnement en puissance de calcul de notre planète. La révolution de l'IA, qui devrait injecter plus de 15,7 trillions de dollars dans l'économie mondiale d'ici 2030, repose fondamentalement sur deux choses : les données et la force brute du calcul. Le problème est que l'échelle des modèles d'IA croît à un rythme effréné, avec le calcul nécessaire pour l'entraînement doublant à peu près tous les cinq mois. Cela a créé un énorme goulet d'étranglement. Une petite poignée de géants du cloud détient les clés du royaume, contrôlant l'approvisionnement en GPU et créant un système coûteux, sous permission et, franchement, un peu fragile pour quelque chose d'aussi important.