🧐 On parle depuis plusieurs années de l’impact de l’IA sur le travail, mais jusqu’ici, il ne s’agissait essentiellement que de prévisions.

Désormais, Goldman en voit les effets dans les statistiques. Là où les entreprises adoptent davantage l’IA, l’emploi progresse plus lentement et le chômage est plus élevé. Et cela ne concerne plus seulement l’informatique, mais aussi la finance, l’assurance et les services professionnels.

Selon leurs données, les personnes licenciées à cause de l’IA ont plus de mal à retrouver un emploi. Elles cherchent du travail en moyenne un mois de plus et, un an après, leur risque de rester sans emploi est supérieur de 10 %. Les plus jeunes (moins de 35 ans) s’adaptent plus vite, comme toujours.

Bien sûr, elles ne peuvent pas se reconvertir rapidement. Résultat : près de 75 % d’entre elles occupent de nouveaux postes que l’IA peut également automatiser. Les gens cherchent un emploi correspondant à leurs compétences habituelles et se retrouvent exposés à une prochaine vague potentielle de suppressions de postes.

Il n’y a pas encore de licenciements massifs, car les entreprises automatisent généralement pendant les récessions, lorsque le ralentissement leur donne un prétexte pour réduire leurs effectifs. La prochaine récession pourrait donc entraîner des licenciements classiques, auxquels s’ajouteraient ceux liés à l’IA et reportés jusque-là. Dans l’ensemble, Goldman estime que, pendant la transition, l’IA pourrait évincer jusqu’à 9 % des travailleurs américains, soit environ 15 millions de personnes.

L’exemple de Microsoft est révélateur.
Vendredi 6 novembre, le rapport sur l’emploi du mois d’octobre sera publié. BofA prévoit une hausse de 75 000.