Comment expliquer les différences entre les approches de la Chine et des États-Unis en matière de déploiement de l’IA ?

Le chiffre d’affaires annualisé d’Anthropic approche déjà les 70 milliards de dollars, tandis que celui d’OpenAI a atteint 50 milliards de dollars. DeepSeek et Kimi affichent tous deux un chiffre d’affaires annualisé de l’ordre du milliard de dollars.

Que représentent 50 ou 70 milliards de dollars ? Oracle, géant du logiciel fondé il y a plus de 50 ans, a récemment enregistré un chiffre d’affaires de 67,4 milliards de dollars. OpenAI et Anthropic l’ont dépassé en seulement deux ou trois ans.
Il ne s’agit pas de savoir si l’on fait fausse route. Une opinion avancée par le passé voulait que l’Internet ne se soit pas développé en Europe et au Japon parce que leurs marchés intérieurs étaient trop petits. Aujourd’hui, la question qui mérite davantage réflexion est de savoir si votre marché de consommation et vos applications d’entreprise peuvent soutenir un tel modèle économique. En effet, les entreprises représentent actuellement la principale source de revenus d’Anthropic. Si les entreprises, et surtout les entreprises privées, ne souhaitent pas acheter ces produits, les tokens ne risquent-ils pas de devenir une simple mesure des achats ?

Les modalités d’application ne sont qu’une façon de présenter les produits d’IA. La question est plutôt de savoir si la technologie existe pour servir l’être humain, ou si c’est l’être humain qui existe pour servir la technologie. Si les entreprises ne sont pas spontanément conscientes de la nécessité d’acheter des tokens et n’en ont pas la volonté, l’écart en matière de gains de productivité à long terme ne fera que se creuser.
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