Les créations réalisées par l’IA sont de plus en plus convaincantes. TermiX a partagé un exemple de ville construite avec Codex et Three.js, sans même importer de modèles 3D prêts à l’emploi.
Ce genre de réalisation est idéal pour montrer ses compétences. Mais après, quoi ? Qui en a besoin, combien est-on prêt à payer et selon quels critères le travail sera-t-il évalué ?
L’étape sur laquelle TermiX se positionne mérite qu’on s’y intéresse.
Les agents peuvent intégrer TermiX Skills et rechercher des opportunités de monétisation via TermiX (agent.family). L’étape qu’ils cherchent à prendre en charge vient après la réalisation : trouver des besoins et transformer leurs capacités en services livrables.
Dans le cas de cette ville, si le projet pouvait être découpé en tâches bien définies — « créer une scène interactive », « ajuster la disposition selon les exigences » ou « optimiser le chargement d’une page web » —, il serait plus facile de discuter du prix et des critères de validation. C’est un cas d’usage auquel j’ai pensé ; cela ne signifie pas que l’auteur du projet a déjà reçu des commandes.
Pour les acheteurs, aussi belle soit la démonstration, il faut vérifier que le résultat livré est bien utilisable. Pour ceux qui prennent des commandes, il faut aussi calculer le nombre d’allers-retours nécessaires, le coût des appels aux modèles et le bénéfice restant à la fin.
J’aimerais donc davantage voir des exemples complets de petites commandes : comment le besoin est formulé, comment les deux parties s’accordent sur le périmètre, quels problèmes surviennent lors de la livraison et comment le paiement final est réglé. Le montant n’a pas besoin d’être élevé ; si le processus est clairement expliqué, l’exemple sera déjà très instructif.
Les réalisations d’agents sont déjà nombreuses. Si TermiX peut aider certaines d’entre elles à trouver des clients prêts à payer, et permettre aux personnes qui font du bon travail de continuer à recevoir des commandes, alors la démarche aura une réelle valeur.
Cet article est une simple analyse et ne constitue en aucun cas un conseil en investissement. DYOR
#TermiX #AIAgent
Ce genre de réalisation est idéal pour montrer ses compétences. Mais après, quoi ? Qui en a besoin, combien est-on prêt à payer et selon quels critères le travail sera-t-il évalué ?
L’étape sur laquelle TermiX se positionne mérite qu’on s’y intéresse.
Les agents peuvent intégrer TermiX Skills et rechercher des opportunités de monétisation via TermiX (agent.family). L’étape qu’ils cherchent à prendre en charge vient après la réalisation : trouver des besoins et transformer leurs capacités en services livrables.
Dans le cas de cette ville, si le projet pouvait être découpé en tâches bien définies — « créer une scène interactive », « ajuster la disposition selon les exigences » ou « optimiser le chargement d’une page web » —, il serait plus facile de discuter du prix et des critères de validation. C’est un cas d’usage auquel j’ai pensé ; cela ne signifie pas que l’auteur du projet a déjà reçu des commandes.
Pour les acheteurs, aussi belle soit la démonstration, il faut vérifier que le résultat livré est bien utilisable. Pour ceux qui prennent des commandes, il faut aussi calculer le nombre d’allers-retours nécessaires, le coût des appels aux modèles et le bénéfice restant à la fin.
J’aimerais donc davantage voir des exemples complets de petites commandes : comment le besoin est formulé, comment les deux parties s’accordent sur le périmètre, quels problèmes surviennent lors de la livraison et comment le paiement final est réglé. Le montant n’a pas besoin d’être élevé ; si le processus est clairement expliqué, l’exemple sera déjà très instructif.
Les réalisations d’agents sont déjà nombreuses. Si TermiX peut aider certaines d’entre elles à trouver des clients prêts à payer, et permettre aux personnes qui font du bon travail de continuer à recevoir des commandes, alors la démarche aura une réelle valeur.
Cet article est une simple analyse et ne constitue en aucun cas un conseil en investissement. DYOR
#TermiX #AIAgent