Ne courez pas après les classements. Ce qu’il vous faut vraiment, c’est un modèle suffisamment petit, rapide et stable.

Un petit modèle qui répond localement en 30 secondes et dont le taux d’erreur est acceptable peut mieux soutenir un produit qu’un grand modèle parfois brillant, mais soumis chaque jour à des limitations de débit.
En ingénierie, la prévisibilité prime sur les performances de pointe.