L’IA est en train de changer la répartition des gains liés aux airdrops crypto.
Autrefois, les studios gagnaient de l’argent parce qu’ils maîtrisaient des compétences techniques que le grand public ne possédait pas : interactions à grande échelle, scripts automatisés, analyse des données on-chain et gestion de comptes.
Les équipes projet avaient besoin de ces compétences pour gonfler le nombre d’utilisateurs, les données de trading et l’engouement du marché, puis elles en payaient le coût en misant sur la valeur future des tokens.
Mais aujourd’hui, l’IA a fait tomber cette barrière technique.
Une personne ordinaire peut elle aussi utiliser l’IA pour développer des scripts, des bots et des outils d’analyse de données. Les studios ne disposent plus de l’avantage manifeste en matière d’information et de technologie qu’ils avaient autrefois.
Le problème, c’est que les équipes projet profitent elles aussi de la baisse des coûts rendue possible par l’IA.
Ce qui nécessitait autrefois de faire appel à des studios peut maintenant être réalisé en interne ; et les données on-chain que les projets obtenaient auparavant grâce aux airdrops sont devenues beaucoup moins rares.
Les équipes projet vont naturellement revoir leurs calculs : vaut-il mieux consacrer un budget de tokens aux adresses qui multiplient les interactions, ou l’investir dans la liquidité, les plateformes d’échange et les canaux qui génèrent réellement des revenus ?
C’est aussi pour cela que je pense que l’attrait des airdrops traditionnels est en train de diminuer.
À l’avenir, il sera peut-être plus intéressant d’étudier les projets en phase de démarrage réellement rentables, ainsi que les produits prêts à distribuer leurs tokens par le biais de ventes publiques, d’avantages réservés aux utilisateurs ou d’autres mécanismes.
Une autre piste est celle des projets à mi-chemin entre les memecoins et le farming d’airdrops, où la participation des utilisateurs au trading, à la promotion et aux activités communautaires fait partie intégrante de l’écosystème du produit.
Mais pour les Perps et les marchés prédictifs, il faut calculer les coûts avec précision. Les frais, le slippage et les pertes liées au trading représentent de l’argent bien réel. Les points ne sont pas des revenus, et le volume de trading n’est pas synonyme de profit.
Maintenant que l’IA a nivelé les compétences techniques nécessaires pour farmer des airdrops, la véritable compétition ne consiste plus à savoir qui peut multiplier les interactions, mais à déterminer qui saura repérer le plus tôt les projets auxquels il vaut la peine de participer.
Autrefois, les studios gagnaient de l’argent parce qu’ils maîtrisaient des compétences techniques que le grand public ne possédait pas : interactions à grande échelle, scripts automatisés, analyse des données on-chain et gestion de comptes.
Les équipes projet avaient besoin de ces compétences pour gonfler le nombre d’utilisateurs, les données de trading et l’engouement du marché, puis elles en payaient le coût en misant sur la valeur future des tokens.
Mais aujourd’hui, l’IA a fait tomber cette barrière technique.
Une personne ordinaire peut elle aussi utiliser l’IA pour développer des scripts, des bots et des outils d’analyse de données. Les studios ne disposent plus de l’avantage manifeste en matière d’information et de technologie qu’ils avaient autrefois.
Le problème, c’est que les équipes projet profitent elles aussi de la baisse des coûts rendue possible par l’IA.
Ce qui nécessitait autrefois de faire appel à des studios peut maintenant être réalisé en interne ; et les données on-chain que les projets obtenaient auparavant grâce aux airdrops sont devenues beaucoup moins rares.
Les équipes projet vont naturellement revoir leurs calculs : vaut-il mieux consacrer un budget de tokens aux adresses qui multiplient les interactions, ou l’investir dans la liquidité, les plateformes d’échange et les canaux qui génèrent réellement des revenus ?
C’est aussi pour cela que je pense que l’attrait des airdrops traditionnels est en train de diminuer.
À l’avenir, il sera peut-être plus intéressant d’étudier les projets en phase de démarrage réellement rentables, ainsi que les produits prêts à distribuer leurs tokens par le biais de ventes publiques, d’avantages réservés aux utilisateurs ou d’autres mécanismes.
Une autre piste est celle des projets à mi-chemin entre les memecoins et le farming d’airdrops, où la participation des utilisateurs au trading, à la promotion et aux activités communautaires fait partie intégrante de l’écosystème du produit.
Mais pour les Perps et les marchés prédictifs, il faut calculer les coûts avec précision. Les frais, le slippage et les pertes liées au trading représentent de l’argent bien réel. Les points ne sont pas des revenus, et le volume de trading n’est pas synonyme de profit.
Maintenant que l’IA a nivelé les compétences techniques nécessaires pour farmer des airdrops, la véritable compétition ne consiste plus à savoir qui peut multiplier les interactions, mais à déterminer qui saura repérer le plus tôt les projets auxquels il vaut la peine de participer.