OpenAI commence à acheter des TPU de Google. Le segment le plus rentable de Nvidia est attaqué par son propre plus gros client, par la petite porte : Microsoft a engrangé 10 milliards de dollars grâce à OpenAI en un trimestre, et voilà qu’OpenAI passe commande auprès de Google.
--Le quotidien de Dongye 10.29 ｜ IA × Web3
1. La domination de la puissance de calcul se fissure
OpenAI prévoit d’acheter des TPU Google (les puces d’IA conçues par Google).
👉
Analyse de Dongye : ce n’est pas pour faire des économies, mais pour se couvrir à l’inverse. Miser toute sa fortune et son avenir sur Nvidia et Microsoft, c’est prendre un risque de coupure d’approvisionnement en puissance de calcul, plus effrayant que la concurrence elle-même.
2. Gemini 4 Carbon de Google : 10 $ par million de tokens via l’API, près du double du prix de GPT-4o, mais spécialisé dans les tâches complexes de cybersécurité
Non seulement il est cher, mais il n’est pour l’instant accessible qu’aux organismes spécialisés en sécurité.
👉
Analyse de Dongye : il répond au problème des entreprises qui n’ont pas les moyens d’embaucher des hackers de haut niveau pour débusquer les bugs. Un assistant IA capable de passer plusieurs jours à chercher des vulnérabilités dans une base de code complexe rivalise avec une équipe de cybersécurité payée un million par an. Le vendre à ce prix revient à remplacer directement les prestataires traditionnels de cybersécurité.
3. Signal macroéconomique Web3 : le secrétaire au Trésor américain présente les stablecoins comme de « nouveaux acheteurs de dette publique américaine »
Bessent a déclaré publiquement que les stablecoins prolongent le dollar et achètent aussi des bons du Trésor américain.
👉
Analyse de Dongye : pour la première fois, les autorités de régulation positionnent les stablecoins comme un prolongement du dollar. Cette logique de conformité progresse.
(Par ailleurs, côté IA : les bénéfices de SK Hynix dans la mémoire pour l’IA ont atteint un record. Cela n’a rien à voir avec le Web3, donc inutile de forcer le rapprochement.)
💡
Plus le coût de la puissance de calcul baisse, plus l’IA se déploie rapidement.
Dites-nous ce que vous en pensez dans les commentaires : maintenant qu’OpenAI achète ses puces chez Google, combien d’années la domination de Nvidia dans la puissance de calcul peut-elle encore tenir ?
#谷歌财报能否守住基本盘 #股票财报季
--Le quotidien de Dongye 10.29 ｜ IA × Web3
1. La domination de la puissance de calcul se fissure
OpenAI prévoit d’acheter des TPU Google (les puces d’IA conçues par Google).
👉
Analyse de Dongye : ce n’est pas pour faire des économies, mais pour se couvrir à l’inverse. Miser toute sa fortune et son avenir sur Nvidia et Microsoft, c’est prendre un risque de coupure d’approvisionnement en puissance de calcul, plus effrayant que la concurrence elle-même.
2. Gemini 4 Carbon de Google : 10 $ par million de tokens via l’API, près du double du prix de GPT-4o, mais spécialisé dans les tâches complexes de cybersécurité
Non seulement il est cher, mais il n’est pour l’instant accessible qu’aux organismes spécialisés en sécurité.
👉
Analyse de Dongye : il répond au problème des entreprises qui n’ont pas les moyens d’embaucher des hackers de haut niveau pour débusquer les bugs. Un assistant IA capable de passer plusieurs jours à chercher des vulnérabilités dans une base de code complexe rivalise avec une équipe de cybersécurité payée un million par an. Le vendre à ce prix revient à remplacer directement les prestataires traditionnels de cybersécurité.
3. Signal macroéconomique Web3 : le secrétaire au Trésor américain présente les stablecoins comme de « nouveaux acheteurs de dette publique américaine »
Bessent a déclaré publiquement que les stablecoins prolongent le dollar et achètent aussi des bons du Trésor américain.
👉
Analyse de Dongye : pour la première fois, les autorités de régulation positionnent les stablecoins comme un prolongement du dollar. Cette logique de conformité progresse.
(Par ailleurs, côté IA : les bénéfices de SK Hynix dans la mémoire pour l’IA ont atteint un record. Cela n’a rien à voir avec le Web3, donc inutile de forcer le rapprochement.)
💡
Plus le coût de la puissance de calcul baisse, plus l’IA se déploie rapidement.
Dites-nous ce que vous en pensez dans les commentaires : maintenant qu’OpenAI achète ses puces chez Google, combien d’années la domination de Nvidia dans la puissance de calcul peut-elle encore tenir ?
#谷歌财报能否守住基本盘 #股票财报季
