La plupart des tokens IA vendent un récit. @OpenGradient construit quelque chose de plus rare : une marketplace à deux versants où le Model Hub génère une demande réelle pour $OPG .

Voici le mécanisme que beaucoup ne voient pas : les développeurs téléversent des modèles d’IA open source sur le hub et perçoivent des frais chaque fois que leur modèle est utilisé pour l’inférence. Ces appels d’inférence nécessitent des $OPG . La demande de tokens est donc directement liée à l’activité des développeurs, et non à la spéculation.

Avec plus de 2 000 modèles déjà hébergés et plus de 2 millions d’inférences vérifiables enregistrées, l’offre se développe rapidement. C’est un cercle vertueux d’utilisation que la plupart des projets « IA on-chain » n’ont pas — parce qu’ils ne disposent pas de vrais modèles auxquels faire appel.

La pile Hybrid AI Computing (nœuds GPU + preuves zkML + TEE) rend l’inférence à la fois vérifiable ET compatible EVM sur Base, permettant ainsi aux smart contracts de déclencher nativement un véritable raisonnement par l’IA.

En hausse de 4,8 % sur la journée, mais le véritable signal, c’est la croissance de l’utilisation on-chain, pas les chandeliers quotidiens.

L’historique complet et public de notre propre algorithme — gains comme pertes — est dans notre bio si vous tenez à la transparence des signaux.

Quel cas d’usage libérerait le plus de valeur pour l’IA on-chain : les agents de trading ou la modélisation des risques ?

$OPG #OPG