La plupart des gens ne voient que la dernière mise à jour de Gemini. Mais l’histoire a commencé des années avant le premier lancement public.
Google a fusionné Brain et DeepMind en 2023. L’entreprise a baptisé la nouvelle famille de modèles Gemini, car le mot signifie « jumeaux » en latin. Ce nom fait aussi un clin d’œil à l’ancien programme spatial de la NASA, qui a servi de passerelle entre les premiers essais et des missions plus ambitieuses.
Le 6 décembre 2023, Google a annoncé Gemini 1.0, décliné en trois tailles : Ultra pour les tâches complexes, Pro pour les usages quotidiens et Nano pour les téléphones. Dès sa conception, le modèle devait comprendre le texte, les images, l’audio et la vidéo. Le même jour, il a commencé à alimenter le chatbot Bard.
En février 2024, Bard est devenu l’application Gemini. Google a également lancé Gemini Advanced, qui s’appuie sur le modèle Ultra et s’adresse aux utilisateurs payants. Une nouvelle application mobile est arrivée au même moment.
L’année suivante a apporté des changements plus importants. Gemini 1.5 a introduit une fenêtre de contexte d’un million de jetons, lui permettant de lire d’un seul coup d’immenses documents ou des bases de code entières. Les versions ultérieures ont ajouté des modes de réflexion, qui raisonnent avant de répondre, ainsi que des outils natifs pour les agents.
Fin 2026, la famille a atteint Gemini 4 Argon. Google propose désormais des modèles plus rapides pour les usages quotidiens et des modèles plus puissants pour le codage, les agents et les tâches de longue durée. L’écart entre la recherche et les produits ne cesse de se réduire.
En tant qu’analyste Web3, je suis ces évolutions. Les véritables progrès se mesurent à ce que les modèles peuvent réellement faire, pas seulement à leurs numéros de version.
Google a fusionné Brain et DeepMind en 2023. L’entreprise a baptisé la nouvelle famille de modèles Gemini, car le mot signifie « jumeaux » en latin. Ce nom fait aussi un clin d’œil à l’ancien programme spatial de la NASA, qui a servi de passerelle entre les premiers essais et des missions plus ambitieuses.
Le 6 décembre 2023, Google a annoncé Gemini 1.0, décliné en trois tailles : Ultra pour les tâches complexes, Pro pour les usages quotidiens et Nano pour les téléphones. Dès sa conception, le modèle devait comprendre le texte, les images, l’audio et la vidéo. Le même jour, il a commencé à alimenter le chatbot Bard.
En février 2024, Bard est devenu l’application Gemini. Google a également lancé Gemini Advanced, qui s’appuie sur le modèle Ultra et s’adresse aux utilisateurs payants. Une nouvelle application mobile est arrivée au même moment.
L’année suivante a apporté des changements plus importants. Gemini 1.5 a introduit une fenêtre de contexte d’un million de jetons, lui permettant de lire d’un seul coup d’immenses documents ou des bases de code entières. Les versions ultérieures ont ajouté des modes de réflexion, qui raisonnent avant de répondre, ainsi que des outils natifs pour les agents.
Fin 2026, la famille a atteint Gemini 4 Argon. Google propose désormais des modèles plus rapides pour les usages quotidiens et des modèles plus puissants pour le codage, les agents et les tâches de longue durée. L’écart entre la recherche et les produits ne cesse de se réduire.
En tant qu’analyste Web3, je suis ces évolutions. Les véritables progrès se mesurent à ce que les modèles peuvent réellement faire, pas seulement à leurs numéros de version.
