Le calendrier de l’IA capable de s’améliorer elle-même vient d’être avancé d’un cran.

Selon certaines informations, Jack Clark, cofondateur d’Anthropic, s’appuie sur des signaux d’évaluation tels que TasteVal pour avancer d’environ 2028 à 2027 la période à laquelle l’IA pourrait développer des systèmes qui lui succéderaient grâce à l’auto-amélioration. Il s’agit toujours du calendrier estimé par des chercheurs, et non d’une promesse de lancement de produit.

Comment interpréter cela : distinguons deux niveaux d’« auto-amélioration » : la hausse des scores aux évaluations, et la capacité réelle à itérer de manière fiable sur ses propres processus d’entraînement et d’alignement. Le second niveau est bien plus difficile à atteindre. Pour le secteur des cryptomonnaies, les questions les plus pertinentes sont le coût de calcul, celui de l’inférence et le moment où les flux de travail des agents deviendront moins chers, plutôt qu’une date mise en avant comme un slogan. Quand un titre annonce « un an d’avance », examinez d’abord les jeux de données utilisés et la reproductibilité des expériences, puis décidez s’il faut revoir le récit associé à vos positions.

#Anthropic #AI #Agent #PuissanceDeCalcul