Si, à l’avenir, les agents IA peuvent vraiment « agir » à notre place, le premier défi à relever ne sera peut-être pas l’intelligence, mais leur « identité » et leur « capacité à agir ».
Aujourd’hui, la plupart du temps, nous utilisons l’IA ainsi :
Nous posons une question → l’IA réfléchit → l’IA répond → un humain agit.
Mais la véritable économie des agents pourrait être tout autre :
Il vous suffirait de dire à un agent : « Réserve-moi un hôtel qui respecte mon budget. »
Ensuite, l’agent devrait chercher, comparer, communiquer et même effectuer le paiement de lui-même.
Voici les questions qui se posent :
Comment un agent IA peut-il prouver « qui il est » ?
Comment peut-il obtenir l’autorisation de payer ?
Combien peut-il dépenser ?
Que se passe-t-il s’il commet une erreur ?
Si des milliers d’agents existent à l’avenir, comment pourront-ils effectuer des transactions fiables entre eux ?
C’est aussi pour cela que je m’intéresse à Kite ces derniers temps.
À mes yeux, l’intérêt de Kite ne se résume pas à « ajouter un portefeuille à l’IA ». Le projet cherche plutôt à résoudre les problèmes fondamentaux de l’économie des agents : donner aux agents une identité vérifiable et leur permettre d’effectuer des paiements et des opérations économiques dans le cadre d’autorisations clairement définies.
Ce qui est vraiment intéressant, c’est que :
Quand l’IA passe d’un « outil qui répond aux questions » à un « agent capable d’exécuter des tâches de façon autonome », les critères de la compétition entre IA pourraient eux aussi évoluer.
Jusqu’ici, nous comparions :
Quel modèle est le plus intelligent ?
À l’avenir, il faudra peut-être aussi comparer :
Quel agent est le plus fiable ?
Lequel peut obtenir des autorisations en toute sécurité ?
Lequel peut réaliser des transactions avec d’autres agents, services et plateformes ?
Si cette tendance se confirme, l’économie des agents ne sera peut-être pas simplement « IA + crypto », mais une transformation des infrastructures qui redéfinira la manière dont les machines participent à l’activité économique.
Bien sûr, de nombreuses questions restent sans réponse :
Comment contrôler les autorisations ?
Comment définir les responsabilités ?
Comment traiter les fraudes ?
Comment les agents peuvent-ils établir une relation de confiance ?
À mon avis, ces questions méritent davantage d’être débattues que celle de savoir si « l’IA va remplacer les humains ».
Seriez-vous prêts à confier une partie de vos autorisations de paiement à votre agent IA ?
#KiteBBW $KITE
#KiteBBW
Aujourd’hui, la plupart du temps, nous utilisons l’IA ainsi :
Nous posons une question → l’IA réfléchit → l’IA répond → un humain agit.
Mais la véritable économie des agents pourrait être tout autre :
Il vous suffirait de dire à un agent : « Réserve-moi un hôtel qui respecte mon budget. »
Ensuite, l’agent devrait chercher, comparer, communiquer et même effectuer le paiement de lui-même.
Voici les questions qui se posent :
Comment un agent IA peut-il prouver « qui il est » ?
Comment peut-il obtenir l’autorisation de payer ?
Combien peut-il dépenser ?
Que se passe-t-il s’il commet une erreur ?
Si des milliers d’agents existent à l’avenir, comment pourront-ils effectuer des transactions fiables entre eux ?
C’est aussi pour cela que je m’intéresse à Kite ces derniers temps.
À mes yeux, l’intérêt de Kite ne se résume pas à « ajouter un portefeuille à l’IA ». Le projet cherche plutôt à résoudre les problèmes fondamentaux de l’économie des agents : donner aux agents une identité vérifiable et leur permettre d’effectuer des paiements et des opérations économiques dans le cadre d’autorisations clairement définies.
Ce qui est vraiment intéressant, c’est que :
Quand l’IA passe d’un « outil qui répond aux questions » à un « agent capable d’exécuter des tâches de façon autonome », les critères de la compétition entre IA pourraient eux aussi évoluer.
Jusqu’ici, nous comparions :
Quel modèle est le plus intelligent ?
À l’avenir, il faudra peut-être aussi comparer :
Quel agent est le plus fiable ?
Lequel peut obtenir des autorisations en toute sécurité ?
Lequel peut réaliser des transactions avec d’autres agents, services et plateformes ?
Si cette tendance se confirme, l’économie des agents ne sera peut-être pas simplement « IA + crypto », mais une transformation des infrastructures qui redéfinira la manière dont les machines participent à l’activité économique.
Bien sûr, de nombreuses questions restent sans réponse :
Comment contrôler les autorisations ?
Comment définir les responsabilités ?
Comment traiter les fraudes ?
Comment les agents peuvent-ils établir une relation de confiance ?
À mon avis, ces questions méritent davantage d’être débattues que celle de savoir si « l’IA va remplacer les humains ».
Seriez-vous prêts à confier une partie de vos autorisations de paiement à votre agent IA ?
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