Les outils étaient censés nous simplifier la vie, mais voilà qu’ils ajoutent un portefeuille, une file de tâches et un système de points : c’est une situation que j’imagine facilement dans bien des récits autour de l’« IA + réseau ». La vraie question n’est pas de savoir si les machines peuvent se connecter, mais si, pour accomplir une tâche, les utilisateurs doivent au contraire apprendre à gérer davantage d’étapes.

Binance Spot, sur 24 h glissantes : $TAO -4.37% (sur 24 h glissantes). Binance Spot, sur 24 h glissantes : $RENDER -1.97% (sur 24 h glissantes). Binance Spot, sur 24 h glissantes : $FET -5.43% (sur 24 h glissantes). Ces chiffres ne reflètent que l’évolution respective des prix ; ils ne permettent de tirer aucune conclusion sur le volume des tâches du réseau, l’utilisation du produit ou les raisons de la baisse.

L’offre de puissance de calcul répond à la question de l’origine des ressources. Pour évaluer la demande de produits, il faut voir qui est prêt à payer pour les résultats. Les incitations du réseau peuvent attirer des fournisseurs, mais elles risquent aussi de pousser les participants à courir après les récompenses plutôt qu’à améliorer le service. Même si des utilisateurs paient, il faut encore examiner la répartition des frais et déterminer si le jeton bénéficie ainsi d’un soutien réel à sa valeur. On ne peut pas établir automatiquement de lien entre ces différentes étapes.

À ce jour, aucun élément vérifiable ne prouve que ces trois projets ont des clients, des tâches rémunérées ou des achats répétés ; je ne vais pas leur inventer un bilan. Plutôt que d’entendre une nouvelle histoire sur le fait que « l’IA a besoin de puissance de calcul », je préfère voir si les utilisateurs peuvent se passer de quelques étapes, si le service peut être fourni de manière fiable et si la demande persiste une fois les incitations retirées. Si un outil donne plus de travail, il n’a pas encore prouvé qu’il résout le problème.