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#Wang Xingxing, d’Unitree, parle de l’alignement des modèles robotiques

Unitree a organisé aujourd’hui son sommet des écosystèmes à Hangzhou.
Wang Xingxing a évoqué le plus grand défi de l’intelligence incarnée.
Ce n’est ni la puissance de calcul ni le matériel du robot.
C’est l’alignement entre les résultats du modèle et le robot réel.

Son constat est sans détour.
Au sein des grandes entreprises spécialisées dans les modèles d’IA, les modèles savent déjà écrire du code et collecter des données par eux-mêmes.
Les humains n’ont plus qu’à les guider.
La difficulté, c’est d’intégrer ces capacités à des machines capables de marcher.
La collecte de données sur des robots réels coûte un ordre de grandeur de plus que celle de données textuelles.

Il a également évoqué un horizon temporel.
Il faut généralement de 5 à 10 ans pour qu’une percée technologique se diffuse et soit accessible au grand public.
C’est pourquoi son impact reste peu perceptible de l’extérieur.
L’IA physique montre déjà les premiers signes d’une percée.

Unitree a réuni ses partenaires.
L’objectif est de répartir les coûts de la chaîne d’approvisionnement.
Pour les données issues de robots réels, tout repose sur la multiplication des scénarios, pas sur le nombre de paramètres.

Dans l’intelligence incarnée, les obstacles sont à moitié liés aux données et à moitié aux coûts.
Unitree veut s’imposer dans l’écosystème.

Pour les cryptos, le récit autour des robots devra se concrétiser par des volumes de ventes réels.
À votre avis, combien d’années faudra-t-il avant que les robots entrent dans nos foyers ? On en parle dans les commentaires.