#EarningsSeason
Tesla publie ses résultats du troisième trimestre après la clôture des marchés américains, le mercredi 21 octobre. La plupart des avant-premières débattent du BPA. La question la plus utile est de savoir quelle ampleur de variation le marché anticipe. (accueil)
Les chiffres derrière la réaction :
La réaction habituelle de Tesla après la publication des résultats est d’environ 4,5 %, mais sa moyenne avoisine 7,8 %, tirée vers le haut par deux mouvements très importants. (accueil)
Les options intègrent une variation proche du chiffre le plus élevé. (accueil)
Les livraisons sont déjà connues : 486 532 véhicules, annoncés le 2 octobre. La surprise de ce soir devra donc venir des marges et des prévisions, et non du volume. (accueil)
Pourquoi c’est important pour le risque :
Un écart de cours après la clôture peut dépasser un stop-loss habituel ; le prix de sortie peut donc différer du niveau que vous avez fixé.
Une position dimensionnée pour une journée à 4 % peut être trop importante pour une journée à 8 %.
Deux valeurs extrêmes ont tiré la moyenne vers le haut, ce qui signifie que le risque de queue est bien réel et non théorique.
#SpaceXAndTeslaFormCommitteesToExploreMerger #ZcashDevelopersConfirmNovemberDateForNU7Upgrade #KoreanRetailLost6.3TrillionWonOnLeveragedETPs
Tesla publie ses résultats du troisième trimestre après la clôture des marchés américains, le mercredi 21 octobre. La plupart des avant-premières débattent du BPA. La question la plus utile est de savoir quelle ampleur de variation le marché anticipe. (accueil)
Les chiffres derrière la réaction :
La réaction habituelle de Tesla après la publication des résultats est d’environ 4,5 %, mais sa moyenne avoisine 7,8 %, tirée vers le haut par deux mouvements très importants. (accueil)
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Pourquoi c’est important pour le risque :
Un écart de cours après la clôture peut dépasser un stop-loss habituel ; le prix de sortie peut donc différer du niveau que vous avez fixé.
Une position dimensionnée pour une journée à 4 % peut être trop importante pour une journée à 8 %.
Deux valeurs extrêmes ont tiré la moyenne vers le haut, ce qui signifie que le risque de queue est bien réel et non théorique.
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