Au cœur du GTC avec Jensen Huang : les futures stations de télécommunications pourraient devenir des réseaux d’IA distribués, et tous les opérateurs télécoms fourniront de la puissance de calcul pour l’IA
🚀 Annonce majeure de Jensen Huang au GTC de Berlin ! Les usines d’IA et les réseaux de calcul relancent le débat sur l’avenir de l’IA
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a dévoilé les dernières grandes orientations de l’IA lors du GTC de Berlin. Un contenu très dense, à ne pas manquer pour les passionnés du secteur ! 👇
🔥 Les points clés en bref :
1️⃣ Les stations de télécommunications = des réseaux d’IA distribués
Selon Jensen Huang, tous les opérateurs télécoms fourniront à l’avenir de la puissance de calcul pour l’IA, et les stations de télécommunications traditionnelles pourraient se transformer directement en réseaux d’IA distribués !
2️⃣ Le modèle du « gâteau à cinq couches de l’économie de l’IA »
Jensen Huang répartit l’économie de l’IA en cinq couches : énergie ➡️ puissance de calcul ➡️ usines d’IA ➡️ modèles ➡️ applications.
À noter : dans la présentation de la couche consacrée à la puissance de calcul, NVIDIA est le seul acteur représenté !
3️⃣ Coût d’un centre de données de 1 gigawatt (GW)
Le coût de construction peut atteindre 50 milliards de dollars (coût total comprenant le terrain, l’électricité, les équipements, le stockage, le refroidissement, etc.).
4️⃣ Nouveaux outils en action : DSX Pod et refroidissement liquide
DSX Pod : déploiement possible en seulement 14 jours, pour accélérer la construction des infrastructures d’IA en Europe.
Très écologique : le système associe refroidissement liquide en circuit fermé et refroidissement à sec, avec une consommation d’eau presque nulle. À une échelle de 2 GW, il permet d’économiser 54 millions de litres d’eau par jour ; le logiciel DSX MaxLPS réduit la consommation électrique jusqu’à 30 %.
5️⃣ Architecture OpenShell et nouvelle génération de contrôles de sécurité
Elle intègre l’infrastructure Vera Rubin, le processeur Vera et le DPU BlueField-4.
Des performances fulgurantes : pour les charges de travail agentiques, le débit par mégawatt du Vera Rubin NVL72 est jusqu’à 30 fois supérieur à celui de la génération précédente !
Isolation au niveau matériel : le cadre NVIDIA Sentry permet une isolation sécurisée en quelques millisecondes afin d’empêcher les agents de dépasser leurs limites. Des géants comme Microsoft, Google Cloud, OpenAI et Anthropic ont rejoint l’écosystème.
💡 Des stations d’IA distribuées aux usines de calcul, les avancées des infrastructures matérielles apportent un solide soutien de base aux récits à la croisée de la crypto et de l’IA, comme le calcul décentralisé (DePIN) et les agents d’IA. La puissance de calcul, c’est l’électricité : l’économie de l’IA prend forme à toute vitesse.
💬 Que pensez-vous de l’avenir des « réseaux de calcul distribués » ? Croyez-vous au potentiel du secteur IA + DePIN ? Partagez votre avis dans les commentaires ! 👇
#英伟达 #NVIDIA #AI #DePIN #AIAgent #算力 $NVDA.US
Nous continuons d’investir dans l’action $NVDA sur la plateforme d’échange Binance
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2️⃣ Le modèle du « gâteau à cinq couches de l’économie de l’IA »
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À noter : dans la présentation de la couche consacrée à la puissance de calcul, NVIDIA est le seul acteur représenté !
3️⃣ Coût d’un centre de données de 1 gigawatt (GW)
Le coût de construction peut atteindre 50 milliards de dollars (coût total comprenant le terrain, l’électricité, les équipements, le stockage, le refroidissement, etc.).
4️⃣ Nouveaux outils en action : DSX Pod et refroidissement liquide
DSX Pod : déploiement possible en seulement 14 jours, pour accélérer la construction des infrastructures d’IA en Europe.
Très écologique : le système associe refroidissement liquide en circuit fermé et refroidissement à sec, avec une consommation d’eau presque nulle. À une échelle de 2 GW, il permet d’économiser 54 millions de litres d’eau par jour ; le logiciel DSX MaxLPS réduit la consommation électrique jusqu’à 30 %.
5️⃣ Architecture OpenShell et nouvelle génération de contrôles de sécurité
Elle intègre l’infrastructure Vera Rubin, le processeur Vera et le DPU BlueField-4.
Des performances fulgurantes : pour les charges de travail agentiques, le débit par mégawatt du Vera Rubin NVL72 est jusqu’à 30 fois supérieur à celui de la génération précédente !
Isolation au niveau matériel : le cadre NVIDIA Sentry permet une isolation sécurisée en quelques millisecondes afin d’empêcher les agents de dépasser leurs limites. Des géants comme Microsoft, Google Cloud, OpenAI et Anthropic ont rejoint l’écosystème.
💡 Des stations d’IA distribuées aux usines de calcul, les avancées des infrastructures matérielles apportent un solide soutien de base aux récits à la croisée de la crypto et de l’IA, comme le calcul décentralisé (DePIN) et les agents d’IA. La puissance de calcul, c’est l’électricité : l’économie de l’IA prend forme à toute vitesse.
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