De nos jours, utiliser des agents IA pour analyser les marchés ou traiter de grandes quantités de données est devenu assez facile. Le problème survient lorsque l’agent doit payer pour accéder à une API ou à des données sur la chaîne. Les systèmes de paiement actuels sont conçus pour les humains : cartes de crédit, identifiants de connexion, codes à usage unique. Les agents ne peuvent rien gérer de tout cela.
C’est là que Kite tente d’apporter son aide. La plateforme fournit aux agents un portefeuille contrôlé dont vous fixez vous-même le budget. Par exemple, vous pouvez autoriser votre agent à dépenser au maximum 10 à 20 $ par mois pour des outils comme Nansen ou d’autres services de données. Il ne peut pas dépasser cette limite, car elle est imposée par des contrats intelligents.
La plateforme prend également en charge les paiements de très faible montant — quelques centimes, voire moins, par requête de données — réglés rapidement en USDC. Des outils comme Nansen sont déjà disponibles dans son catalogue.
Tout cela semble prometteur sur le papier. Mais une question demeure : plus de 1,9 milliard d’interactions ont été traitées sur le testnet. Quelle part correspondait à une demande réelle, et quelle part relevait simplement de la chasse aux récompenses ? Une fois les airdrops et les campagnes terminés, les utilisateurs laisseront-ils réellement leurs agents dépenser de l’argent pour des services payants ? La valeur créée par l’agent sera-t-elle supérieure au coût des API et des paiements ?
Qu’en pensez-vous ? Confieriez-vous un budget limité à un agent IA et le laisseriez-vous travailler de façon autonome sur vos tâches quotidiennes ?
#KiteBBW $KITE @KITE AI
C’est là que Kite tente d’apporter son aide. La plateforme fournit aux agents un portefeuille contrôlé dont vous fixez vous-même le budget. Par exemple, vous pouvez autoriser votre agent à dépenser au maximum 10 à 20 $ par mois pour des outils comme Nansen ou d’autres services de données. Il ne peut pas dépasser cette limite, car elle est imposée par des contrats intelligents.
La plateforme prend également en charge les paiements de très faible montant — quelques centimes, voire moins, par requête de données — réglés rapidement en USDC. Des outils comme Nansen sont déjà disponibles dans son catalogue.
Tout cela semble prometteur sur le papier. Mais une question demeure : plus de 1,9 milliard d’interactions ont été traitées sur le testnet. Quelle part correspondait à une demande réelle, et quelle part relevait simplement de la chasse aux récompenses ? Une fois les airdrops et les campagnes terminés, les utilisateurs laisseront-ils réellement leurs agents dépenser de l’argent pour des services payants ? La valeur créée par l’agent sera-t-elle supérieure au coût des API et des paiements ?
Qu’en pensez-vous ? Confieriez-vous un budget limité à un agent IA et le laisseriez-vous travailler de façon autonome sur vos tâches quotidiennes ?
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