Regardons d’abord la méthode avant de deviner le produit. Comment Muse a-t-il connu le succès ? Wang Tao a tout révélé dans son entretien avec David Senra : le produit est né de ses expérimentations avec Nat Friedman sur OpenClaw — comme ils disent, « à force de jouer au homard ». Ils ont créé un prototype en une ou deux semaines ; l’équipe chargée du modèle et du produit comptait moins de 200 personnes ; et le produit a été lancé en sept mois. Sorti le 8 septembre, il a atteint la première place du classement des applis gratuites de l’App Store en dix jours, devant ChatGPT. Son arme marketing, ce sont les mèmes : il dit vouloir « rendre à Meta son côté cool » et, même en réunion, il cherche des idées de blagues. « Ça a vraiment contribué à la croissance. » Le principe fondamental pour prédire la suite : ce qu’il fera toujours décoller, c’est le « produit grand public déprofessionnalisé + emballage viral », pas les caractéristiques techniques.
Mon premier pari : le commerce agentique. C’est là que les preuves sont les plus solides : lui et Zuckerberg ont donné le ton ensemble au Cheeky Pint — « À l’avenir, les agents auront leurs propres comptes, ce qui élargira considérablement le marché commercial adressable ». Zuckerberg lui-même a déjà utilisé Muse pour s’abonner à Instacart ; dès 2023, Wang Tao avait dit à Patrick Collison, de Stripe : « Vous avez du retard dans le commerce agentique, j’ai trois ans d’avance » — et le volume des transactions agentiques de Stripe a décollé à la verticale depuis septembre. Il a aussi expliqué lui-même le modèle économique : « Les utilisateurs font leurs achats avec Muse, économisent et gagnent de l’argent ; nous pouvons prélever une petite commission sur les transactions. »
En clair : la deuxième moitié du défi « aidez Muse à gagner de l’argent » (#musemoneychallenge), c’est « laissez Muse dépenser votre argent à votre place » — un modèle fondé sur les commissions, suite logique des gènes publicitaires de Facebook à l’ère des agents. C’est le mot à surveiller de près lors de la conférence téléphonique de cette année.
Deuxième pari : Watermelon (🍉). C’est un secret de Polichinelle : le nom de code circule déjà en interne ; selon Business Insider, les résultats des évaluations internes sont désormais au niveau de GPT-5.5 d’OpenAI, et la puissance de calcul utilisée pour l’entraînement est d’un ordre de grandeur supérieure à celle de la génération précédente. Zuckerberg parle d’une « très grande avancée » et d’un lancement « imminent ». Wang Tao, lui, a tempéré les attentes avant Connect : « Demain, 🍉 ne sera pas au menu. » Mais attention : le modèle est le socle, pas le produit vedette. Muse ne propose délibérément pas de sélecteur de modèles : « Le produit s’amincit, le modèle fait le travail du produit. » Ce qui fera le succès de Watermelon, ce ne sera pas un classement de paramètres, mais la prochaine vague de fonctionnalités grand public qui s’appuieront dessus.
Troisième pari : un agent permanent dans les lunettes IA. Dans son entretien de février, il l’a dit sans détour : les agents de demain ne resteront pas cantonnés aux téléphones ; ils seront accessibles via des appareils portables comme les Meta Ray-Bans — une boucle vertueuse articulée autour de trois éléments : « modèles de pointe → produits à grande échelle → infrastructures ». Quatrième pari : l’IA de défense — son ADN Scale (contrats avec le Pentagone), son mandat de « PDG en temps de guerre » et son positionnement face à Palantir et Anduril. Peu glamour, mais lucratif.
Et qu’est-ce que ça change pour vous et moi ? La façon dont Wang Tao s’en sert donne la réponse : il considère Muse comme son « deuxième cerveau », a mis en place tout un tas de flux de travail pour laisser l’IA faire le travail à sa place, et conseille aux jeunes de « réaliser leurs rêves grâce à l’IA ». Selon lui, « tout le secteur s’acharne à créer des agents de programmation, alors que la plupart des gens dans le monde ne savent pas programmer et n’en ont même pas envie ». C’est précisément le créneau encore inoccupé des agents grand public, et cela pourrait directement profiter à des usages comme tenir un journal ou gérer son agenda.
Avertissement sur les risques : ce qui précède relève de prévisions personnelles fondées sur des entretiens publics et ne constitue pas une indication de la feuille de route de l’entreprise ; les performances de Watermelon ne reposent que sur des évaluations internes et n’ont pas été vérifiées de manière indépendante ; le commerce agentique touche aux paiements et à la réglementation sur la confidentialité, et sa mise en œuvre pourrait être ralentie par les exigences de conformité ; l’activité liée à l’IA de défense soulève des questions d’éthique et de responsabilité ; les données de rétention et de monétisation de Muse n’ont pas encore été vérifiées par les résultats financiers. Les résultats de Meta publiés ce soir permettront d’y voir plus clair. Cet article est une analyse de l’actualité et ne constitue pas un conseil en investissement.