Les avantages concurrentiels de Nvidia sont attaqués de toutes parts.
La plupart des applications d’IA fonctionnent avec PyTorch → PyTorch a été conçu pour les GPU Nvidia → c’est ce qui a permis à Nvidia de fidéliser ses clients.
Mais en 48 heures :
→ Lundi : Amazon lance TorchNeuron pour ses puces Trainium
→ Mardi : Google publie TorchTPU en open source pour ses TPU
Google affirme que la migration se résume à « un simple changement de configuration » — aucune réécriture n’est nécessaire. Meta, Hugging Face, vLLM et SGLang ont rejoint le mouvement. L’entreprise a même créé une suite d’agents pour faciliter la migration.
Ce n’est pas qu’une simple concurrence. C’est une attaque coordonnée contre la forteresse logicielle de $NVDA.
Si la portabilité de PyTorch devient fluide, Nvidia perdra son pouvoir de fixation des prix. Suivez la suite des événements — cela pourrait transformer toute l’infrastructure de l’IA.
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Ce n’est pas qu’une simple concurrence. C’est une attaque coordonnée contre la forteresse logicielle de $NVDA.
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