L’article est arrivé en tête du classement de la communauté avec 65 votes.
Il traite de la mémoire multimodale des agents visuels.
Après l’avoir lu, j’en retiens ceci : faire moins parcourir l’historique aux agents, leur faire moins appeler d’outils et leur permettre d’agir dès le premier coup d’œil. Cela réduit le nombre d’appels côté modèle.
La partie on-chain n’a pas suivi.
$NEAR a baissé de 5,38 % au cours des dernières 24 heures, et $TAO de 2,12 %.
$FET a légèrement progressé de 0,37 %, mais le volume des transactions n’a même pas atteint 60 millions.
Il faut rester vigilant. La puissance de calcul économisée ne se transforme pas automatiquement en revenus de jetons. Les comptes côté modèle et ceux de la couche de règlement sont deux choses différentes : ne les confondez pas.
On ne pourra parler de rattrapage qu’au-dessus de 0,18. Une chute sous 0,17 montrerait qu’il ne s’agit que d’un engouement pour l’article : l’argent réel n’est pas encore arrivé.
#AI #智能体记忆 #CalculDécentralisé
Il traite de la mémoire multimodale des agents visuels.
Après l’avoir lu, j’en retiens ceci : faire moins parcourir l’historique aux agents, leur faire moins appeler d’outils et leur permettre d’agir dès le premier coup d’œil. Cela réduit le nombre d’appels côté modèle.
La partie on-chain n’a pas suivi.
$NEAR a baissé de 5,38 % au cours des dernières 24 heures, et $TAO de 2,12 %.
$FET a légèrement progressé de 0,37 %, mais le volume des transactions n’a même pas atteint 60 millions.
Il faut rester vigilant. La puissance de calcul économisée ne se transforme pas automatiquement en revenus de jetons. Les comptes côté modèle et ceux de la couche de règlement sont deux choses différentes : ne les confondez pas.
On ne pourra parler de rattrapage qu’au-dessus de 0,18. Une chute sous 0,17 montrerait qu’il ne s’agit que d’un engouement pour l’article : l’argent réel n’est pas encore arrivé.
#AI #智能体记忆 #CalculDécentralisé