Les robots humanoïdes pourraient représenter un marché d’environ 26 000 milliards de dollars, soit à peu près le double de celui des robotaxis, estimé entre 10 000 et 15 000 milliards de dollars, selon ARK Invest. Si la technologie passe à l’échelle, le marché potentiel est colossal.

Dans son modèle de 2024, ARK estimait qu’environ 30 000 robots Optimus seraient utilisés en interne, permettant à Tesla d’économiser quelque 3,5 milliards de dollars. Et maintenant ? ARK prévoit environ un million de robots destinés à des clients externes, générant près de 200 milliards de dollars par an d’ici 2031.

On est encore loin de la vision d’Elon, qui évoque entre 100 millions et 1 milliard d’unités, mais c’est un bond énorme. Le principal obstacle ? Les données d’entraînement. Selon ARK, atteindre un niveau de compétence humain nécessitera environ 4 GW de puissance de calcul d’ici 2031. L’Optimus Academy de Tesla entraîne déjà entre 20 000 et 30 000 robots en interne, alimentant dès maintenant la boucle vertueuse des données.

Si Optimus se déploie à grande échelle auprès de clients externes et s’empare ne serait-ce que d’une fraction de ce marché de 26 000 milliards de dollars, $TSLA pourrait bénéficier d’une énorme source de revenus au-delà de l’automobile. Le supercycle de l’IA ne concerne pas que les logiciels : c’est aussi l’IA physique à grande échelle. C’est le pari sur la robotique que tout le monde suit.