L’article sur DLite mérite qu’on s’y attarde.
Sans s’appuyer sur le cache des conversations passées, il prédit directement le mot suivant. Dans la boucle d’un agent, cela évite de perdre un temps considérable à relire l’historique encore et encore. Avec 19 votes, l’article est en tête du classement aujourd’hui : ce n’est pas un hasard.
Le lien avec le secteur crypto est évident.
$FET : ce protocole d’agents exécute des tâches en plusieurs étapes. Les allers-retours de lecture du contexte représentent plus de la moitié du temps d’inférence. Si ce décodage sans historique est déployé dans des agents on-chain, ils iront plus vite et les coûts seront divisés par deux : il y a là une vraie opportunité à saisir.
$NEAR mise surtout sur la couche d’inférence. Cet article ouvre la voie à des protocoles d’agents moins coûteux : c’est un signal positif à long terme.
#代理协议推理 #免历史解码 #AI
Sans s’appuyer sur le cache des conversations passées, il prédit directement le mot suivant. Dans la boucle d’un agent, cela évite de perdre un temps considérable à relire l’historique encore et encore. Avec 19 votes, l’article est en tête du classement aujourd’hui : ce n’est pas un hasard.
Le lien avec le secteur crypto est évident.
$FET : ce protocole d’agents exécute des tâches en plusieurs étapes. Les allers-retours de lecture du contexte représentent plus de la moitié du temps d’inférence. Si ce décodage sans historique est déployé dans des agents on-chain, ils iront plus vite et les coûts seront divisés par deux : il y a là une vraie opportunité à saisir.
$NEAR mise surtout sur la couche d’inférence. Cet article ouvre la voie à des protocoles d’agents moins coûteux : c’est un signal positif à long terme.
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