Le plus gros mensonge quand on développe en IA ? C’est qu’il faut AWS.
Voici le détail réel de ma facture :
Sur AWS :
A100 40 Go : ∼3,67 $/h, même à l’arrêt
Stockage : 0,10 $/Go + frais d’instantanés
Sortie de données : 0,09 $/Go
Résultat : 1 400 $/mois de base. 1 700 $ le mois dernier, sans AUCUN nouvel entraînement.
Vous ne payez pas pour la puissance de calcul. Vous payez pour le temps d’inactivité.
Sur @Fluence :
J’ai fait la même chose la semaine dernière :
Location d’un A100 pendant 6 heures : 18 $
Arrêt après l’entraînement : la facturation s’est arrêtée en quelques secondes
Coût total des données : minime, chez le fournisseur
Fluence n’est pas un cloud unique. C’est un réseau de 71 centres de données Tier 3/4, avec plus de 1 400 GPU répartis dans 32 régions, qui se font concurrence pour votre charge de travail. C’est cette concurrence qui permet de réduire les prix de 70 à 80 %.
Pas de réservation mensuelle.
Pas de facture surprise pour le transfert de données.
Pas de dépendance à un fournisseur.
Le prix en temps réel avant de commencer.
Et maintenant que le staking de $FLT est disponible sur Ethereum L1, vous pouvez participer directement à la sécurité du réseau depuis L1.
Si vous êtes un développeur indépendant, un petit laboratoire ou une start-up qui entraîne des modèles, arrêtez de réserver des GPU que vous n’utilisez que 20 % du temps.
Louez à la seconde. Entraînez. Arrêtez. Préservez votre trésorerie.
Avez-vous comparé votre dernière facture AWS aux options décentralisées ?
#Fluence #DePIN #AIBubble #Cloud #GPU
Voici le détail réel de ma facture :
Sur AWS :
A100 40 Go : ∼3,67 $/h, même à l’arrêt
Stockage : 0,10 $/Go + frais d’instantanés
Sortie de données : 0,09 $/Go
Résultat : 1 400 $/mois de base. 1 700 $ le mois dernier, sans AUCUN nouvel entraînement.
Vous ne payez pas pour la puissance de calcul. Vous payez pour le temps d’inactivité.
Sur @Fluence :
J’ai fait la même chose la semaine dernière :
Location d’un A100 pendant 6 heures : 18 $
Arrêt après l’entraînement : la facturation s’est arrêtée en quelques secondes
Coût total des données : minime, chez le fournisseur
Fluence n’est pas un cloud unique. C’est un réseau de 71 centres de données Tier 3/4, avec plus de 1 400 GPU répartis dans 32 régions, qui se font concurrence pour votre charge de travail. C’est cette concurrence qui permet de réduire les prix de 70 à 80 %.
Pas de réservation mensuelle.
Pas de facture surprise pour le transfert de données.
Pas de dépendance à un fournisseur.
Le prix en temps réel avant de commencer.
Et maintenant que le staking de $FLT est disponible sur Ethereum L1, vous pouvez participer directement à la sécurité du réseau depuis L1.
Si vous êtes un développeur indépendant, un petit laboratoire ou une start-up qui entraîne des modèles, arrêtez de réserver des GPU que vous n’utilisez que 20 % du temps.
Louez à la seconde. Entraînez. Arrêtez. Préservez votre trésorerie.
Avez-vous comparé votre dernière facture AWS aux options décentralisées ?
#Fluence #DePIN #AIBubble #Cloud #GPU