La Sui Foundation a investi 30 millions de dollars dans DATA Network, alors que son protocole se prépare à migrer vers Sui.
DATA Network indique que plus de 250 millions de contributions de données liées à l’IA ont été enregistrées via son protocole Trace.
L’écosystème d’IA de Sui couvre le stockage des données, le contrôle d’accès, le calcul, l’entraînement, l’inférence, les agents et les paiements.
L’infrastructure d’IA de Sui se dote d’une nouvelle couche de provenance des données après l’engagement de 30 millions de dollars de la Sui Foundation en faveur de DATA Network, selon l’annonce du projet.
La Sui Foundation soutient DATA Network à hauteur de 30 millions de dollars
Dans une publication sur X, Leon (@Leon_Defi) a indiqué que la Sui Foundation avait investi 30 millions de dollars dans DATA Network. La publication associait cet investissement au projet de DATA de migrer vers Sui et à ses travaux sur le suivi de l'origine des données utilisées par l'IA. Elle mentionnait également plus de 250 millions de contributions de données pour l'IA enregistrées via Trace.
Source : X
DATA Network se consacre à documenter l'origine des données d'entraînement et les droits qui s'y appliquent. Ces enregistrements peuvent aider les développeurs à connaître les sources et les utilisations des informations. Toutefois, cela ne signifie pas nécessairement que chaque contribution contient des données de qualité vérifiées.
La migration prévue intègre DATA à un écosystème blockchain qui prend déjà en charge plusieurs projets liés à l'IA. Les services existants de Sui couvrent le stockage, le contrôle d'accès, le calcul, l'entraînement, l'inférence, les agents et les paiements. DATA met l'accent sur les enregistrements relatifs aux informations utilisées pour entraîner les modèles d'IA.
L'écosystème IA de Sui couvre huit domaines d'infrastructure
Walrus stocke des jeux de données, des modèles et des journaux d'inférence ; Seal contrôle l'accès aux données chiffrées. Nautilus concerne les charges de travail sensibles dans des environnements d'exécution de confiance, avec des résultats vérifiables sur Sui. Ces services portent sur le stockage des données, les autorisations et le calcul protégé.
Flock travaille sur l'entraînement de modèles préservant la confidentialité, tandis qu'Atoma fournit des services privés de calcul et d'inférence pour l'IA. Talus Labs se consacre aux agents autonomes sur la chaîne, capables d'interagir avec des services on-chain. Chaque projet cible une étape différente du développement et du déploiement de l'IA.
Dans le domaine des paiements, Human.tech développe des portefeuilles programmables pour les agents d'IA. Mysten Labs participe également à l'écosystème de paiement par agents AP2 de Google. Ces initiatives portent sur la manière dont les agents logiciels pourraient accéder à des services et effectuer des transactions.
Ces projets couvrent plusieurs besoins des développeurs qui créent des applications d'IA reposant sur une infrastructure blockchain. Toutefois, leur présence ne prouve pas que chaque service est entièrement intégré ou largement utilisé. L'adoption dépendra des performances pratiques, de la demande des développeurs et de la fiabilité des connexions entre les services.
La provenance des données joue un rôle central
La publication affirme que DATA apporte une couche située en amont des autres services d'IA de Sui. Le stockage peut préserver les informations, tandis que les contrôles d'accès peuvent limiter les personnes autorisées à les utiliser. Aucune de ces fonctions, à elle seule, ne permet d'établir l'origine des données d'entraînement ni les autorisations qui s'y appliquent.
Cette distinction est importante lorsque les développeurs d'IA examinent les sources de leurs données d'entraînement. Des registres clairs peuvent les aider à évaluer les licences, les revendications de propriété et les contributions de données. Leur utilité dépend de la manière dont ces registres sont vérifiés et de la possibilité d'étayer les revendications sous-jacentes.
Les 250 millions de contributions mentionnées donnent une indication de l'activité sur Trace. Elles ne doivent pas être assimilées à 250 millions de jeux de données vérifiés, de clients payants ou d'utilisateurs actifs. Des éléments supplémentaires sont nécessaires pour établir la qualité des données et la demande de services de provenance.
Pour Sui, cet investissement ajoute un autre projet à son éventail grandissant d'initiatives consacrées à l'infrastructure de l'IA. La migration prévue de DATA pourrait rapprocher les registres de provenance des services chargés du stockage, du calcul et des applications d'IA. La valeur de cette organisation dépendra de son utilisation réelle, et non du nombre de projets concernés.
Cet engagement de 30 millions de dollars place l'origine des données et les droits d'utilisation au cœur de cette initiative. L'importance durable de DATA dépendra de la qualité de ses registres et de son adoption par les développeurs. Ces résultats montreront l'ampleur de la demande en données d'IA vérifiables au sein de l'écosystème Sui.