Il se passe quelque chose d'intéressant lorsque plusieurs agents d'IA essaient d'effectuer des tâches en même temps.
J'ai remarqué qu'un agent réessayait d'effectuer un paiement pour un flux de données après que la première tentative semblait bloquée. La tentative suivante a également été interrompue, tandis qu'une troisième a abouti pour un montant légèrement différent. Pendant ce temps, un autre agent avait déjà changé de fournisseur, alors que les autres attendaient simplement.
Le vrai problème n'était pas l'échec du paiement, mais l'incertitude qui l'entourait. La première transaction avait-elle réellement été réglée, ou l'agent attendait-il simplement une réponse ambiguë ?
C'est là que $KITE devient intéressant. Les limites de dépenses sont utiles, mais disposer de règles claires sur les endroits où un agent peut dépenser et sur ce qu'il peut faire donne au reste du système des éléments concrets à vérifier. Moins de suppositions, c'est moins de nouvelles tentatives inutiles et moins de travail effectué en double.
Je me demande encore comment cela fonctionne lorsque de nombreux agents opèrent simultanément avec le même budget. La vérification doit être fiable, mais aussi rapide.
Le véritable test consiste à voir si le système peut maintenir la coordination entre les agents sans transformer chaque décision en une nouvelle file d'attente.
C'est ce que je vais surveiller ensuite.
@KITE AI #KiteBBW $KITE
J'ai remarqué qu'un agent réessayait d'effectuer un paiement pour un flux de données après que la première tentative semblait bloquée. La tentative suivante a également été interrompue, tandis qu'une troisième a abouti pour un montant légèrement différent. Pendant ce temps, un autre agent avait déjà changé de fournisseur, alors que les autres attendaient simplement.
Le vrai problème n'était pas l'échec du paiement, mais l'incertitude qui l'entourait. La première transaction avait-elle réellement été réglée, ou l'agent attendait-il simplement une réponse ambiguë ?
C'est là que $KITE devient intéressant. Les limites de dépenses sont utiles, mais disposer de règles claires sur les endroits où un agent peut dépenser et sur ce qu'il peut faire donne au reste du système des éléments concrets à vérifier. Moins de suppositions, c'est moins de nouvelles tentatives inutiles et moins de travail effectué en double.
Je me demande encore comment cela fonctionne lorsque de nombreux agents opèrent simultanément avec le même budget. La vérification doit être fiable, mais aussi rapide.
Le véritable test consiste à voir si le système peut maintenir la coordination entre les agents sans transformer chaque décision en une nouvelle file d'attente.
C'est ce que je vais surveiller ensuite.
@KITE AI #KiteBBW $KITE