Le concept de harnais spatial d’$AUKI est vraiment sous-estimé.
Ce qui m’a marqué dans la démo de Nils : le monde physique n’est plus simplement une carte. C’est une couche de contexte spatial partagé où les humains et les robots interagissent.
Imaginez une mémoire numérique du monde réel.
Les objets, les lieux, les obstacles et les événements sont tous ancrés à des endroits précis grâce aux données spatiales et aux jumeaux numériques. Les robots savent ce qui se trouve où et ce qu’il faut faire.
Un robot est bloqué ? L’événement reste associé à l’endroit. Une tâche ou une note est ajoutée à la couche spatiale : « robot bloqué ici » ou « débris à déblayer ».
Un autre robot, un humain ou un système automatisé trouve ce contexte et intervient.
Ce n’est pas simplement de la navigation. C’est une couche spatiale persistante et exploitable, où les informations, les tâches et les événements restent liés au monde physique.
Je suis très optimiste quant à ce que construit Auki.
Ce qui m’a marqué dans la démo de Nils : le monde physique n’est plus simplement une carte. C’est une couche de contexte spatial partagé où les humains et les robots interagissent.
Imaginez une mémoire numérique du monde réel.
Les objets, les lieux, les obstacles et les événements sont tous ancrés à des endroits précis grâce aux données spatiales et aux jumeaux numériques. Les robots savent ce qui se trouve où et ce qu’il faut faire.
Un robot est bloqué ? L’événement reste associé à l’endroit. Une tâche ou une note est ajoutée à la couche spatiale : « robot bloqué ici » ou « débris à déblayer ».
Un autre robot, un humain ou un système automatisé trouve ce contexte et intervient.
Ce n’est pas simplement de la navigation. C’est une couche spatiale persistante et exploitable, où les informations, les tâches et les événements restent liés au monde physique.
Je suis très optimiste quant à ce que construit Auki.