$ETH
DeepSeek passe encore à la vitesse supérieure
Avec une promesse : plus performant, moins cher
Dans la bataille de l’IA,
ce n’est plus celui qui dépense le plus qui gagne,
mais celui qui sait le mieux faire des économies.
Les amis,
il y a du nouveau dans le monde de l’IA.
En septembre, DeepSeek a lancé V4.1-Flash,
plus rapide, plus économique et plus performant,
avec en prime une capacité native de compréhension visuelle.
Ses capacités de raisonnement, d’agent IA et de programmation ont été largement améliorées.
La génération 3D a aussi été renforcée.
Et il prend en charge la programmation à partir de simples envies :
un langage naturel suffit pour générer un programme complet.
Dans le même temps, le coût du raisonnement a fortement baissé.
Lors de sa présentation officielle,
l’entreprise a expliqué que sa nouvelle architecture pouvait traiter des tâches
avec moins de paramètres activés,
tout en réduisant l’utilisation du cache.
L’objectif est très clair :
faire faire davantage de choses à l’IA,
sans en augmenter le coût.
En clair, plus pour le même prix.
Avant, beaucoup pensaient
que celui qui investissait le plus et achetait le plus de puces
resterait toujours en tête.
Mais si l’efficacité des modèles continue de s’améliorer,
et qu’une même puissance de calcul permet d’accomplir davantage,
alors l’avantage obtenu par les entreprises à coups d’investissements colossaux
mérite d’être recalculé.
Pour nous, les gens ordinaires,
qu’est-ce qu’une bonne IA ?
Une bonne IA, c’est une IA pratique et abordable.
Vous ne trouvez pas ?
Alors voilà :
beaucoup d’entreprises technologiques
se donnent des airs très sophistiqués,
empilent le matériel et les puces,
et ça a l’air impressionnant.
Mais putain, les coûts ne cessent d’augmenter,
et pour les gens ordinaires, ça ne change pas grand-chose.
C’est juste une autre façon de nous plumer.
Dans le domaine de l’IA,
je ne m’incline devant personne… sauf Liang Wenfeng.
Avec le coût le plus bas,
il fait le meilleur travail.
En tout cas, je pense que
l’avenir de l’IA ne se jouera pas seulement sur les paramètres et la puissance de calcul.
Le plus important, ce sera les résultats, les coûts et les applications concrètes.
Les amis,
qu’en pensez-vous ?
#deepseek发布更新版ai模型
DeepSeek passe encore à la vitesse supérieure
Avec une promesse : plus performant, moins cher
Dans la bataille de l’IA,
ce n’est plus celui qui dépense le plus qui gagne,
mais celui qui sait le mieux faire des économies.
Les amis,
il y a du nouveau dans le monde de l’IA.
En septembre, DeepSeek a lancé V4.1-Flash,
plus rapide, plus économique et plus performant,
avec en prime une capacité native de compréhension visuelle.
Ses capacités de raisonnement, d’agent IA et de programmation ont été largement améliorées.
La génération 3D a aussi été renforcée.
Et il prend en charge la programmation à partir de simples envies :
un langage naturel suffit pour générer un programme complet.
Dans le même temps, le coût du raisonnement a fortement baissé.
Lors de sa présentation officielle,
l’entreprise a expliqué que sa nouvelle architecture pouvait traiter des tâches
avec moins de paramètres activés,
tout en réduisant l’utilisation du cache.
L’objectif est très clair :
faire faire davantage de choses à l’IA,
sans en augmenter le coût.
En clair, plus pour le même prix.
Avant, beaucoup pensaient
que celui qui investissait le plus et achetait le plus de puces
resterait toujours en tête.
Mais si l’efficacité des modèles continue de s’améliorer,
et qu’une même puissance de calcul permet d’accomplir davantage,
alors l’avantage obtenu par les entreprises à coups d’investissements colossaux
mérite d’être recalculé.
Pour nous, les gens ordinaires,
qu’est-ce qu’une bonne IA ?
Une bonne IA, c’est une IA pratique et abordable.
Vous ne trouvez pas ?
Alors voilà :
beaucoup d’entreprises technologiques
se donnent des airs très sophistiqués,
empilent le matériel et les puces,
et ça a l’air impressionnant.
Mais putain, les coûts ne cessent d’augmenter,
et pour les gens ordinaires, ça ne change pas grand-chose.
C’est juste une autre façon de nous plumer.
Dans le domaine de l’IA,
je ne m’incline devant personne… sauf Liang Wenfeng.
Avec le coût le plus bas,
il fait le meilleur travail.
En tout cas, je pense que
l’avenir de l’IA ne se jouera pas seulement sur les paramètres et la puissance de calcul.
Le plus important, ce sera les résultats, les coûts et les applications concrètes.
Les amis,
qu’en pensez-vous ?
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