La véritable économie des agents doit d’abord résoudre la question de savoir qui paie
Quand on parle d’économie des agents, le premier réflexe de beaucoup reste de demander à l’IA de m’aider à écrire du code, à faire des recherches ou à passer des commandes automatiquement.
Mais, à mon avis, ce qui déterminera vraiment si ce secteur peut aller loin, ce n’est pas la capacité d’un Agent à converser, mais celle d’effectuer de manière autonome une transaction fiable.
Par exemple, un Agent peut vouloir faire appel à un service de données, acheter de la puissance de calcul, obtenir des données de marché en temps réel ou sous-traiter une tâche à un autre Agent.
Il ne peut pas attendre une confirmation humaine à chaque fois, ni se voir confier directement une clé privée et un budget illimité.
Cela soulève une question souvent négligée :
Qui est exactement l’Agent ?
Où se situent les limites de ses autorisations ?
Qui est responsable en cas de problème ?
À quel moment faut-il payer ?
L’approche de @KITE AI est assez directe : il ne s’agit pas simplement de créer une blockchain autour de l’IA, mais d’aborder la question sous trois angles : l’identité, le paiement et le règlement.
Agent Passport répond aux questions d’identité et d’autorisations. Il permet d’inscrire le budget, la liste des services autorisés, le périmètre d’utilisation et les règles de signature multiple dans l’identité vérifiable de l’Agent.
Pay on SLA répond au problème de la confiance dans le paiement : les fonds ne sont débloqués qu’une fois la tâche accomplie. Si les critères convenus ne sont pas atteints, un remboursement est possible ou le paiement peut être calculé en fonction du résultat.
Cette logique ressemble beaucoup à une carte de crédit d’entreprise attribuée à un Agent, sauf que le plafond, les usages et les conditions de paiement sont définis à l’avance dans le système.
À mon avis, voilà la véritable infrastructure de base de l’économie des agents.
À l’avenir, de nombreuses transactions ne se feront peut-être plus entre humains, mais entre un Agent et un service, entre un Agent et de la puissance de calcul, ou entre un Agent et des données.
Chaque transaction pourrait porter sur un montant modeste, mais leur fréquence serait très élevée.
Si Kite parvient à mettre en place l’authentification des identités, l’application des règles et les micropaiements à haute fréquence, son potentiel ne se limitera pas au discours sur l’IA : il pourrait devenir la couche de règlement entre machines.
Bien sûr, pour l’instant, la question la plus importante n’est pas l’ampleur du récit, mais l’existence d’une utilisation réelle de ces produits.
Il faudra ensuite examiner le nombre d’appels des Agents, les montants réglés, le taux de réachat et la fidélisation des développeurs.
Car l’économie des agents ne se bâtit pas à coups de slogans.
Elle se construit grâce aux paiements réels, transaction après transaction, entre machines.
#KiteBBW $KITE
Quand on parle d’économie des agents, le premier réflexe de beaucoup reste de demander à l’IA de m’aider à écrire du code, à faire des recherches ou à passer des commandes automatiquement.
Mais, à mon avis, ce qui déterminera vraiment si ce secteur peut aller loin, ce n’est pas la capacité d’un Agent à converser, mais celle d’effectuer de manière autonome une transaction fiable.
Par exemple, un Agent peut vouloir faire appel à un service de données, acheter de la puissance de calcul, obtenir des données de marché en temps réel ou sous-traiter une tâche à un autre Agent.
Il ne peut pas attendre une confirmation humaine à chaque fois, ni se voir confier directement une clé privée et un budget illimité.
Cela soulève une question souvent négligée :
Qui est exactement l’Agent ?
Où se situent les limites de ses autorisations ?
Qui est responsable en cas de problème ?
À quel moment faut-il payer ?
L’approche de @KITE AI est assez directe : il ne s’agit pas simplement de créer une blockchain autour de l’IA, mais d’aborder la question sous trois angles : l’identité, le paiement et le règlement.
Agent Passport répond aux questions d’identité et d’autorisations. Il permet d’inscrire le budget, la liste des services autorisés, le périmètre d’utilisation et les règles de signature multiple dans l’identité vérifiable de l’Agent.
Pay on SLA répond au problème de la confiance dans le paiement : les fonds ne sont débloqués qu’une fois la tâche accomplie. Si les critères convenus ne sont pas atteints, un remboursement est possible ou le paiement peut être calculé en fonction du résultat.
Cette logique ressemble beaucoup à une carte de crédit d’entreprise attribuée à un Agent, sauf que le plafond, les usages et les conditions de paiement sont définis à l’avance dans le système.
À mon avis, voilà la véritable infrastructure de base de l’économie des agents.
À l’avenir, de nombreuses transactions ne se feront peut-être plus entre humains, mais entre un Agent et un service, entre un Agent et de la puissance de calcul, ou entre un Agent et des données.
Chaque transaction pourrait porter sur un montant modeste, mais leur fréquence serait très élevée.
Si Kite parvient à mettre en place l’authentification des identités, l’application des règles et les micropaiements à haute fréquence, son potentiel ne se limitera pas au discours sur l’IA : il pourrait devenir la couche de règlement entre machines.
Bien sûr, pour l’instant, la question la plus importante n’est pas l’ampleur du récit, mais l’existence d’une utilisation réelle de ces produits.
Il faudra ensuite examiner le nombre d’appels des Agents, les montants réglés, le taux de réachat et la fidélisation des développeurs.
Car l’économie des agents ne se bâtit pas à coups de slogans.
Elle se construit grâce aux paiements réels, transaction après transaction, entre machines.
#KiteBBW $KITE