Les 3 500 milliards de dollars d’infrastructures IA sont en péril
Selon les estimations de Gartner, les centres de données dédiés à l’IA devront générer 8 500 milliards de dollars de revenus d’ici 2030 pour couvrir leurs dépenses d’investissement et assurer un rendement de 12 %. Or, les revenus de l’IA auprès des entreprises et des consommateurs ne devraient atteindre que 3 600 milliards sur la même période, soit un déficit de près de 5 000 milliards. Plus de 3 500 milliards de dollars de dépenses d’infrastructure risquent directement d’être dépréciés.
Les amortissements interviennent avant que les revenus ne se concrétisent. À court terme, les contrats de location de puissance de calcul et les cryptos liées à l’IA ont de fortes chances de baisser à leur tour. Le carnet de commandes de CoreWeave, qui s’élève à 104,2 milliards de dollars, peut empêcher l’entreprise de faire défaut sur sa dette, mais pas préserver la valorisation de ses actifs. Le fait que 80 % des nouveaux fournisseurs de cloud ne survivront pas jusqu’en 2030 signifie que l’offre devra se réduire. Les actifs décentralisés liés à la puissance de calcul devraient d’abord revenir tester leurs niveaux avant de repartir. Ils seront pénalisés par le refroidissement du récit autour de l’IA, mais leur baisse devrait être moins importante que celle des cryptos purement liées à la puissance de calcul. Ils continueront à suivre leur propre rythme.
Pour ce repli des cryptos liées à la puissance de calcul, vous attendez une stabilisation pour acheter ou vous vendez directement ?
$RNDR $ETH $BTC
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