Je réfléchis à Nillion et au problème qu’il cherche à résoudre. La plupart des discussions sur les blockchains portent sur les transactions, mais la confidentialité des données pose un tout autre défi. Les blockchains ont contribué à décentraliser le droit d’écrire dans le registre, mais elles n’ont jamais vraiment résolu la question de savoir qui peut accéder aux informations sensibles. De nombreux systèmes dits « privés » reposent encore sur la confiance accordée à un opérateur unique. Nillion cherche à savoir s’il est possible d’utiliser des données pour effectuer des calculs sans qu’aucune partie n’en voie l’ensemble.
L’aspect intéressant, c’est l’économie du jeton, car c’est là que tout tient ou s’effondre. À l’heure actuelle, environ 557 millions de jetons sur un total d’environ 1,01 milliard sont en circulation, et l’offre maximale n’est pas plafonnée. Une capitalisation boursière de 46 millions de dollars, contre une valorisation entièrement diluée de 83 millions, signifie qu’il reste de nombreux déblocages et émissions futurs à absorber. Le fait que le cours soit environ 97 % en dessous de son plus haut historique me dit que le marché a déjà intégré beaucoup de scepticisme. Un réseau qui propose la sécurité en tant que service doit voir la demande pour ce service croître plus vite que la dilution — et la barre est haute.
Ce que je surveille surtout, c’est qui l’utilise réellement. Un volume quotidien de 38 millions de dollars pour une capitalisation de 46 millions correspond à un taux de rotation de 83 %, mais il s’agit d’activité de trading, pas d’utilisation. Les données sur les flux financiers indiquent légèrement plus de ventes que d’achats, les petits ordres représentant l’essentiel des sorties nettes, tandis que les gros ordres étaient modestement positifs. Cela ressemble davantage à de l’impatience chez les investisseurs particuliers qu’à une conviction dans un sens ou dans l’autre. Je préférerais voir combien de secrets sont scellés, combien d’applications payantes dépendent du réseau et si les opérateurs de nœuds tirent leurs revenus de frais réels plutôt que des émissions.
Le véritable test sera de voir si des acteurs détenant des données vraiment précieuses — dans la santé, la finance ou les jeux de données d’entraînement de l’IA, par exemple — choisissent de faire confiance à un nouveau réseau plutôt qu’aux systèmes fortement réglementés qu’ils utilisent déjà. Les infrastructures de confidentialité sont-elles adoptées parce qu’elles sont meilleures, ou seulement lorsque la réglementation l’impose ?
#NIL
$NIL
@Nillion
L’aspect intéressant, c’est l’économie du jeton, car c’est là que tout tient ou s’effondre. À l’heure actuelle, environ 557 millions de jetons sur un total d’environ 1,01 milliard sont en circulation, et l’offre maximale n’est pas plafonnée. Une capitalisation boursière de 46 millions de dollars, contre une valorisation entièrement diluée de 83 millions, signifie qu’il reste de nombreux déblocages et émissions futurs à absorber. Le fait que le cours soit environ 97 % en dessous de son plus haut historique me dit que le marché a déjà intégré beaucoup de scepticisme. Un réseau qui propose la sécurité en tant que service doit voir la demande pour ce service croître plus vite que la dilution — et la barre est haute.
Ce que je surveille surtout, c’est qui l’utilise réellement. Un volume quotidien de 38 millions de dollars pour une capitalisation de 46 millions correspond à un taux de rotation de 83 %, mais il s’agit d’activité de trading, pas d’utilisation. Les données sur les flux financiers indiquent légèrement plus de ventes que d’achats, les petits ordres représentant l’essentiel des sorties nettes, tandis que les gros ordres étaient modestement positifs. Cela ressemble davantage à de l’impatience chez les investisseurs particuliers qu’à une conviction dans un sens ou dans l’autre. Je préférerais voir combien de secrets sont scellés, combien d’applications payantes dépendent du réseau et si les opérateurs de nœuds tirent leurs revenus de frais réels plutôt que des émissions.
Le véritable test sera de voir si des acteurs détenant des données vraiment précieuses — dans la santé, la finance ou les jeux de données d’entraînement de l’IA, par exemple — choisissent de faire confiance à un nouveau réseau plutôt qu’aux systèmes fortement réglementés qu’ils utilisent déjà. Les infrastructures de confidentialité sont-elles adoptées parce qu’elles sont meilleures, ou seulement lorsque la réglementation l’impose ?
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