⚡ LES AGENTS IA EMBARQUÉS PASSENT À LA VITESSE SUPÉRIEURE ET $FET L’INFRASTRUCTURE EST AUX AGUETS 🦈

PrismML vient de compresser des modèles basés sur Qwen en poids ternaires, réduisant leur empreinte d’environ 89 % tout en atteignant jusqu’à 120 tokens par seconde sur du matériel grand public. 📊 Ce bond en matière d’efficacité structurelle ouvre la voie à une véritable exécution locale des agents, sans dépendre de clusters de serveurs centralisés.

Alors que l’informatique en périphérie comble l’écart de performances en matière de raisonnement à plusieurs tours et d’utilisation d’outils, les réseaux d’intelligence décentralisés comme $FET sont bien placés pour capter le flux d’exécution en aval. 💡 Lorsque les obstacles matériels disparaissent, l’adoption des agents autonomes connaît une croissance exponentielle. 🤔 Les modèles locaux en périphérie déclencheront-ils la prochaine expansion institutionnelle des protocoles d’IA décentralisée ? 👇

⚠️ Ceci ne constitue pas un conseil financier. Gérez toujours vos risques. 🛡️

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