📰 À la une
‱ Le prĂ©sident de la Fed, Warsh, a indiquĂ© qu’une audition publique en prĂ©sentiel sur l’intelligence artificielle se tiendrait le 16 novembre dans la baie de San Francisco. Selon lui, l’IA pourrait ĂȘtre le changement le plus important pour les Ă©conomies amĂ©ricaine et europĂ©enne et constituer, Ă  moyen terme, un choc d’offre positif.
‱ L’analyste crypto Murphy estime que la pression vendeuse Ă  l’origine de la rĂ©cente baisse du bitcoin provient principalement des dĂ©tenteurs Ă  court terme. En moyenne, environ 2 200 BTC ont Ă©tĂ© transfĂ©rĂ©s chaque heure vers les plateformes d’échange sur une pĂ©riode de quatre heures. Toutefois, les volumes du 15 octobre Ă©taient infĂ©rieurs Ă  ceux du 8 octobre, signe d’un recul de la pression vendeuse, tandis que les dĂ©tenteurs Ă  long terme restent globalement stables.
‱ L’INJ a franchi la barre des 9,1 dollars, atteignant un nouveau sommet depuis le dĂ©but de l’annĂ©e. Il s’échange actuellement Ă  9,122 dollars, en hausse de 23,02 % sur 24 heures.

📊 DonnĂ©es de marchĂ©
‱ Les transferts de bitcoins vers les plateformes d’échange par les dĂ©tenteurs Ă  court terme ont diminuĂ© par rapport au pic du 8 octobre. Les dĂ©tenteurs Ă  long terme n’en transfĂšrent qu’environ 480 BTC par heure, soit moins d’un cinquiĂšme du volume des premiers, ce qui reflĂšte une relative stabilitĂ© de la rĂ©partition des avoirs malgrĂ© la baisse.
‱ Warsh, de la Fed, a dĂ©clarĂ© Ă  plusieurs reprises qu’il ne prĂ©jugerait pas de l’issue des rĂ©unions et que plusieurs rĂ©unions clĂ©s se tiendraient encore cette annĂ©e. Dans un contexte d’incertitude macroĂ©conomique, le marchĂ© manque de catalyseurs Ă  court terme pour prendre une direction nette.

đŸ€– ActualitĂ©s de l’IA
‱ La Fed tiendra une audition publique en prĂ©sentiel sur l’intelligence artificielle. Warsh a soulignĂ© l’impact profond de l’IA sur l’économie et la considĂšre comme un choc d’offre positif, signe que les autoritĂ©s de rĂ©gulation passent d’une posture d’observation Ă  une intervention active face aux technologies de pointe.
‱ Les enjeux macroĂ©conomiques et rĂ©glementaires liĂ©s Ă  l’IA prennent de l’ampleur. AprĂšs la publication rapprochĂ©e de modĂšles open source par les gĂ©ants de la tech, les dĂ©cideurs commencent Ă  intĂ©grer l’IA Ă  leurs rĂ©flexions sur la politique monĂ©taire et la stabilitĂ© financiĂšre, ouvrant une nouvelle phase dans les interactions entre l’industrie et les autoritĂ©s de rĂ©gulation.