La plupart des projets crypto liés à l’IA parlent d’inférence. @OpenGradient a bâti une économie autour de celle-ci.
Leur Model Hub permet aux développeurs d’héberger des modèles open source et de gagner de l’argent lorsqu’ils sont utilisés. Imaginez un Hugging Face on-chain où l’utilisation rémunère réellement les créateurs. Plus de 2 000 modèles sont déjà en ligne, avec plus de 2 millions d’inférences vérifiables.
C’est la boucle économique qui compte : les développeurs mettent en staking $OPG pour répertorier leurs modèles, les utilisateurs paient $OPG pour les inférences, et les opérateurs de nœuds gagnent $OPG pour la puissance de calcul GPU et les preuves zkML. Il s’agit d’un véritable marché à trois acteurs, avec des intérêts alignés, et non d’un simple « token IA » de plus.
Avec plus de 500 000 preuves zkML générées et le soutien d’a16z crypto et de Coinbase Ventures, l’infrastructure fonctionne déjà sur Base. Le cours est plutôt calme en ce moment (-3,6 % aujourd’hui, 1 M$ de volume), mais c’est précisément le genre de moment où les projets d’infrastructure méritent qu’on s’y intéresse.
Que faudrait-il pour que vous fassiez confiance à un modèle d’IA fonctionnant entièrement on-chain ?
$OPG #OPG
Nous publions ouvertement les résultats réels de chaque signal algorithmique. L’historique complet des performances en direct et un canal d’aperçu gratuit sont disponibles dans notre bio/profil.
Leur Model Hub permet aux développeurs d’héberger des modèles open source et de gagner de l’argent lorsqu’ils sont utilisés. Imaginez un Hugging Face on-chain où l’utilisation rémunère réellement les créateurs. Plus de 2 000 modèles sont déjà en ligne, avec plus de 2 millions d’inférences vérifiables.
C’est la boucle économique qui compte : les développeurs mettent en staking $OPG pour répertorier leurs modèles, les utilisateurs paient $OPG pour les inférences, et les opérateurs de nœuds gagnent $OPG pour la puissance de calcul GPU et les preuves zkML. Il s’agit d’un véritable marché à trois acteurs, avec des intérêts alignés, et non d’un simple « token IA » de plus.
Avec plus de 500 000 preuves zkML générées et le soutien d’a16z crypto et de Coinbase Ventures, l’infrastructure fonctionne déjà sur Base. Le cours est plutôt calme en ce moment (-3,6 % aujourd’hui, 1 M$ de volume), mais c’est précisément le genre de moment où les projets d’infrastructure méritent qu’on s’y intéresse.
Que faudrait-il pour que vous fassiez confiance à un modèle d’IA fonctionnant entièrement on-chain ?
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