📰 À la une
• Bank of New York Mellon et Citadel Securities ont réalisé une transaction de bons du Trésor américain tokenisés, reliant règlement et financement. Les institutions peuvent ainsi réutiliser plus rapidement leurs garanties et libérer des liquidités, tandis que les acteurs de la finance traditionnelle accélèrent leurs recherches sur les actifs fondés sur la blockchain.
• Applied Materials a inauguré en Californie son centre de recherche et développement EPIC sur les semi-conducteurs, financé à hauteur de 5 milliards de dollars. Des équipes d’Intel, de TSMC, de Micron et d’autres entreprises y collaboreront afin de ramener le cycle entre la recherche et la commercialisation des puces IA de nouvelle génération de plus de 10 ans à seulement 6 ans dans le meilleur des cas.
📊 Données de marché
• Plusieurs indicateurs de l’indice de dynamique des marchés de BlockBeats restent en position « Conserver ». Les écarts concernant la liquidité globale, celle du BTC et de l’ETH, ainsi que le ratio acheteurs/vendeurs sur les contrats, sont globalement neutres. Les catalyseurs directionnels à court terme sont limités et le sentiment est neutre ; la prime de l’USDC/USDT et les taux d’emprunt de l’USDT sur Binance affichent un signal « Achat ».
• Les valeurs liées aux solutions Ethereum de couche 2 sont en hausse généralisée : OP gagne plus de 24 % en 24 heures, ZK plus de 12 %, ARB plus de 8 % et MANTA plus de 7 %. Le sentiment du secteur s’améliore.
🤖 Actualités IA
• Anthropic a demandé un réexamen en audience plénière de l’affaire concernant son classement par le Pentagone parmi les entreprises présentant un risque pour la chaîne d’approvisionnement de la sécurité nationale. Le débat porte sur la question de savoir si son maintien des lignes rouges de sécurité de Claude — interdisant la surveillance de masse et les attaques létales autonomes — constitue un risque pour la sécurité nationale.
• Nature Will, une entreprise spécialisée dans l’intelligence incarnée, a présenté Natura-1, un modèle MoE de 50 milliards de paramètres préentraîné sur un million d’heures de vidéos à la première personne. Les robots peuvent combiner les compétences acquises pour effectuer des tâches, sans réglage fin spécifique pour chaque nouvelle tâche.