Le 12 octobre, Zhipu a annoncé GLM-Legal, un modèle juridique basé sur GLM-5.3-Flash et entraîné avec un corpus juridique supplémentaire, destiné à des tâches telles que l’examen de contrats et l’analyse de dossiers.
Dans le benchmark d’agents juridiques Harvey de Vals, GLM-Legal a obtenu un taux de réussite global de 19,17 % aux tâches, contre 6,67 % pour le modèle de base, soit une hausse de 12,5 points de pourcentage. Une tâche n’est considérée comme accomplie que si tous ses critères de vérification sont satisfaits. Le score final correspond à la moyenne des taux de réussite aux tâches attribués par deux évaluateurs IA.
Pour le moment, l’accès à l’API nécessite une demande de test. L’intégration à l’agent de bureau AutoClaw est encore à l’étude.
Dans le benchmark d’agents juridiques Harvey de Vals, GLM-Legal a obtenu un taux de réussite global de 19,17 % aux tâches, contre 6,67 % pour le modèle de base, soit une hausse de 12,5 points de pourcentage. Une tâche n’est considérée comme accomplie que si tous ses critères de vérification sont satisfaits. Le score final correspond à la moyenne des taux de réussite aux tâches attribués par deux évaluateurs IA.
Pour le moment, l’accès à l’API nécessite une demande de test. L’intégration à l’agent de bureau AutoClaw est encore à l’étude.