Vous êtes-vous déjà demandé comment prouver la fiabilité de l’IA on-chain ?
@OpenGradient ouvre la voie à l’inférence d’IA vérifiable on-chain en combinant des nœuds GPU, des preuves zkML et des TEE dans sa pile Hybrid AI Computing (HACA). Chaque inférence est attestée cryptographiquement : les développeurs et les utilisateurs peuvent ainsi consulter une preuve infalsifiable que le modèle a fonctionné exactement comme prévu. Avec plus de 2 000 modèles open source, plus de 2 M d’inférences vérifiables et plus de 500 K preuves zkML déjà enregistrées, la plateforme démontre sa capacité à évoluer en toute sécurité sur la couche compatible EVM de Base.
Le token $OPG alimente cet écosystème
@OpenGradient ouvre la voie à l’inférence d’IA vérifiable on-chain en combinant des nœuds GPU, des preuves zkML et des TEE dans sa pile Hybrid AI Computing (HACA). Chaque inférence est attestée cryptographiquement : les développeurs et les utilisateurs peuvent ainsi consulter une preuve infalsifiable que le modèle a fonctionné exactement comme prévu. Avec plus de 2 000 modèles open source, plus de 2 M d’inférences vérifiables et plus de 500 K preuves zkML déjà enregistrées, la plateforme démontre sa capacité à évoluer en toute sécurité sur la couche compatible EVM de Base.
Le token $OPG alimente cet écosystème