La Sui Foundation investit 30 millions de dollars dans DATA Network, alors que le protocole de données d’entraînement de l’IA migre vers la blockchain Sui. Ce partenariat intègre également Walrus comme couche de stockage par défaut pour les applications de la DATA Foundation, dans le but de faciliter l’accès aux données d’entraînement de l’IA dont l’origine et les droits d’utilisation sont vérifiables, et de rémunérer les contributeurs.
La Sui Foundation engage 30 millions de dollars alors que DATA Network migre son protocole de données d’IA vers Sui
La Sui Foundation investit 30 millions de dollars dans DATA Network, alors que le protocole de données d’entraînement de l’IA s’apprête à migrer vers la blockchain Sui, rapprochant ainsi son infrastructure de l’écosystème Sui d’applications décentralisées et de services de stockage de données.
Ce partenariat stratégique intégrera également Walrus, une plateforme de stockage de données on-chain, en tant que couche de stockage par défaut des applications exploitées par la DATA Foundation. Cette initiative intervient alors que la fondation réoriente ses activités vers les données d’entraînement de l’IA et délaisse les infrastructures plus générales de propriété intellectuelle.
Dans une déclaration publiée lundi et communiquée à The Block, la DATA Foundation a indiqué que la Sui Foundation deviendrait le principal détenteur institutionnel de DATA Network, aux côtés des parties prenantes actuelles, PIP Labs et DATA Foundation.
L’accord prévoit également un changement technique important : la blockchain indépendante de DATA Network sera finalement abandonnée, et ses fonctionnalités seront mises à niveau pour fonctionner nativement sur Sui.
Les jetons de DATA Network migreront selon un ratio de 1 pour 1
Dans le cadre de la transition, les jetons DATA existants seront transférés sur Sui selon un ratio de un pour un. DATA Network continuera de fonctionner jusqu’à la fin de la migration.
La DATA Foundation a indiqué qu’elle publierait un calendrier détaillé de la transition avant la mise à niveau. En attendant sa publication, le calendrier précis de la migration n’est pas confirmé.
Cette évolution intègre DATA Network à l’infrastructure existante de Sui au lieu de maintenir une chaîne indépendante. Pour les développeurs, cela pourrait simplifier l’intégration avec d’autres services de l’écosystème Sui, même si les effets concrets dépendront de la mise en œuvre et de l’adoption.
Cet investissement renforce également les liens entre l’écosystème Sui et une infrastructure conçue pour répondre à un défi croissant de l’intelligence artificielle : déterminer la provenance des données d’entraînement, vérifier si leur utilisation est légale et établir la rémunération des contributeurs.
Walrus fournira le stockage des applications de données d’entraînement de l’IA
Dans le cadre du partenariat, Walrus deviendra la couche de stockage par défaut des applications exploitées par la DATA Foundation.
Cette intégration relie les fonctions de traçabilité de la provenance des données et de gestion des droits de DATA Network à une plateforme de stockage dédiée. Ensemble, ces systèmes visent à soutenir une chaîne d’approvisionnement plus structurée pour les données d’entraînement de l’IA.
La provenance des données désigne les informations relatives à l’origine, à l’historique et aux utilisations autorisées d’un jeu de données. Ces éléments deviennent de plus en plus importants alors que les développeurs d’IA sont confrontés à des questions de consentement, de propriété intellectuelle et de documentation permettant de démontrer que les données d’entraînement peuvent être utilisées de manière appropriée.
En juin, la DATA Foundation a délaissé les infrastructures générales de propriété intellectuelle pour se concentrer sur les données d’entraînement de l’IA. Ce nouveau partenariat s’inscrit dans cette évolution en associant le registre de données du réseau à l’infrastructure de Sui et au stockage de Walrus.
Le registre Trace fait état de plus de 250 millions de contributions
Trace, lancé en juin, est un élément central de DATA Network. Ce système suit la provenance des données d’entraînement de l’IA et leurs droits d’utilisation, tout en facilitant les paiements aux personnes qui les fournissent.
Selon la DATA Foundation, le registre Trace a recensé plus de 250 millions de contributions depuis son lancement. Il traite actuellement en moyenne plus de 3 millions de reçus par jour.
Ces chiffres témoignent de l’ampleur de l’activité déclarée par la fondation, mais ils ne permettent pas à eux seuls d’établir la valeur commerciale des données enregistrées ni le nombre de contributeurs uniques et de jeux de données concernés.
Le système vise à permettre aux laboratoires d’IA d’identifier des données d’entraînement du monde réel et d’évaluer s’ils disposent des droits nécessaires pour les utiliser.
Cette distinction est importante, car les entreprises d’IA recherchent de plus en plus des jeux de données qui vont au-delà des contenus accessibles au public sur Internet. Les données dont la provenance, le consentement et les autorisations d’utilisation sont documentés pourraient gagner en importance à mesure que les exigences juridiques et les attentes du secteur évoluent.
Mysten Labs affirme que le développement de l’IA s’oriente vers des données dont les droits ont été vérifiés
Adeniyi Abiodun, cofondateur et directeur des produits chez Mysten Labs, le contributeur d’origine de Sui et de Walrus, a déclaré que les besoins de l’industrie de l’IA en matière de données évoluaient.
« L’industrie de l’IA est arrivée au point où l’Internet ouvert a été exploité, et la prochaine frontière repose sur l’accès à des jeux de données dont le consentement et la provenance répondent aux exigences des autorités de réglementation », a déclaré Abiodun.
Il a ajouté que la migration de DATA Network et de Trace vers l’écosystème Sui y apporte d’importants volumes de données de haute qualité, dont les droits ont été vérifiés, et qui sont déjà utilisées par de grands laboratoires d’IA.
Ces propos reflètent un défi plus général pour le secteur. À mesure que les modèles d’IA évoluent, l’accès à des contenus d’entraînement adaptés peut devenir un facteur de compétitivité, notamment lorsque les développeurs doivent apporter la preuve des licences, du consentement des contributeurs ou des restrictions relatives à l’utilisation des données.
Les registres fondés sur la blockchain peuvent contribuer à documenter les transactions liées aux données et les autorisations correspondantes. Toutefois, l’utilité de ces systèmes dépend également de l’exactitude des informations d’origine, de la qualité de la vérification des droits et de la manière dont les développeurs d’IA intègrent ces registres à leurs processus d’acquisition de données.
Ce que ce partenariat pourrait signifier pour Sui et l’infrastructure de l’IA
Le partenariat relie trois fonctions distinctes : le registre et l’infrastructure de paiement de DATA Network, l’environnement blockchain de Sui et les capacités de stockage de Walrus.
Si son adoption se développe, cette combinaison pourrait permettre aux développeurs d’IA de repérer plus facilement des jeux de données, de vérifier les droits d’utilisation documentés et de gérer les paiements aux contributeurs de données grâce à une infrastructure interconnectée.
Pour Sui, cet accord ajoute à son écosystème un cas d’usage lié à l’infrastructure des données d’IA. Pour DATA Network, la migration vers Sui pourrait donner accès à une infrastructure et à des ressources de développement existantes, tout en mettant fin à l’exploitation de sa chaîne indépendante.
La transition soulève également des questions de mise en œuvre, notamment sur le calendrier de la migration, le transfert des applications et le maintien de l’activité actuelle du réseau pendant le processus. La DATA Foundation a indiqué qu’un calendrier détaillé serait publié avant la mise à niveau.
L’investissement de 30 millions de dollars témoigne d’un engagement important envers le partenariat. Toutefois, son impact à long terme dépendra de la poursuite de l’utilisation de Trace par les laboratoires d’IA, de la capacité de l’activité du registre à générer une demande durable et de l’efficacité avec laquelle l’infrastructure intégrée répondra aux besoins des contributeurs de données et des développeurs.
L’accent mis sur les droits liés aux données, et pas seulement sur le stockage de l’IA
L’investissement de la Sui Foundation témoigne de l’attention croissante portée à l’infrastructure liée aux données d’entraînement de l’IA, et pas seulement à la puissance de calcul et au stockage nécessaires au développement des modèles.
La migration proposée par DATA Network et son intégration à Walrus visent à relier la provenance des données, les droits d’utilisation, le stockage et les paiements aux contributeurs au sein d’un écosystème commun.
Les 250 millions de contributions déclarées et les plus de 3 millions de reçus quotidiens donnent une indication de l’activité que le registre de la DATA Foundation affirme traiter. Les prochaines grandes étapes seront la publication du calendrier de migration et l’achèvement de la transition vers Sui.
Cet article a d’abord été publié sur CryptosNewss.com
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