Les agents d’IA ont besoin de méthodes d’évaluation claires pour que leurs performances aient une quelconque signification au-delà d’une démo prometteuse. Le concept de benchmark d’AINFT explore comment des simulations structurées peuvent aider à évaluer les décisions des agents.
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