Je viens de tomber sur le compte officiel de Microsoft : Microsoft-Decision-1 est lancé — un modèle conçu spécialement pour « noter des décisions structurées », pas pour rédiger de longs textes.
Pour un ensemble fixe d’options, il attribue à chaque réponse un score de probabilité calibré. Il peut servir au routage, à la classification, à la priorisation, à la validation et au contrôle des workflows. Selon Microsoft, il a obtenu le meilleur taux de précision sur 36 benchmarks en aveugle, avec près de 150 000 questions. Il est environ 2,5 fois plus rapide que H2O-Lightning-4B et 35 fois plus rapide que GPT-6 Sol. Il repose sur Qwen3.5-9B d’Alibaba, après entraînement complémentaire, et sera ensuite porté sur MAI / OpenAI. En interne, Xbox Research l’a utilisé pour classer plus de 10 000 retours : sa qualité est comparable à celle de GPT-6 Sol, mais il est environ 14 fois plus rapide et coûte près de 200 fois moins cher.
Il est déjà accessible via Microsoft Foundry et OpenRouter ; l’entrée coûte environ 0,042 $ par million de tokens, et la sortie est gratuite.
Les grands modèles se livrent bataille sur la génération ; les modèles de décision, eux, sur leur capacité à « oser exécuter automatiquement ». Cette spécialisation étroite a quelque chose de concret.
#AI #微软 #Decision1
Pour un ensemble fixe d’options, il attribue à chaque réponse un score de probabilité calibré. Il peut servir au routage, à la classification, à la priorisation, à la validation et au contrôle des workflows. Selon Microsoft, il a obtenu le meilleur taux de précision sur 36 benchmarks en aveugle, avec près de 150 000 questions. Il est environ 2,5 fois plus rapide que H2O-Lightning-4B et 35 fois plus rapide que GPT-6 Sol. Il repose sur Qwen3.5-9B d’Alibaba, après entraînement complémentaire, et sera ensuite porté sur MAI / OpenAI. En interne, Xbox Research l’a utilisé pour classer plus de 10 000 retours : sa qualité est comparable à celle de GPT-6 Sol, mais il est environ 14 fois plus rapide et coûte près de 200 fois moins cher.
Il est déjà accessible via Microsoft Foundry et OpenRouter ; l’entrée coûte environ 0,042 $ par million de tokens, et la sortie est gratuite.
Les grands modèles se livrent bataille sur la génération ; les modèles de décision, eux, sur leur capacité à « oser exécuter automatiquement ». Cette spécialisation étroite a quelque chose de concret.
#AI #微软 #Decision1
