Une entreprise annonce avoir augmenté ses avoirs de 2 000 BTC. Pourquoi les chiffres issus de la blockchain, des plateformes d’échange et des ETF ne concordent-ils pas souvent ?
Dans une annonce, l’information la plus facile à relayer est « combien a été acheté ». Mais pour analyser les données, il faut au moins distinguer trois niveaux :
1. Périmètre des transactions annoncées : quantité et date communiquées par l’entreprise
2. Périmètre des soldes on-chain : les variations des portefeuilles incluent aussi les transferts, la conservation et les rééquilibrages internes
3. Périmètre des ETF ou des fonds : les souscriptions et rachats, ainsi que les variations des positions, ne signifient pas que l’entreprise a directement acheté des cryptomonnaies
La même question — « combien de BTC les institutions ont-elles achetés ? » — peut donner des réponses différentes selon la source de données. Il faut d’abord préciser le périmètre, puis parler des variations.
Quand vous analysez les avoirs institutionnels, quel niveau vérifiez-vous en premier ?
#BTC #机构持仓 #行情数据 #数据口径 #PassionnéDeDonnées
Dans une annonce, l’information la plus facile à relayer est « combien a été acheté ». Mais pour analyser les données, il faut au moins distinguer trois niveaux :
1. Périmètre des transactions annoncées : quantité et date communiquées par l’entreprise
2. Périmètre des soldes on-chain : les variations des portefeuilles incluent aussi les transferts, la conservation et les rééquilibrages internes
3. Périmètre des ETF ou des fonds : les souscriptions et rachats, ainsi que les variations des positions, ne signifient pas que l’entreprise a directement acheté des cryptomonnaies
La même question — « combien de BTC les institutions ont-elles achetés ? » — peut donner des réponses différentes selon la source de données. Il faut d’abord préciser le périmètre, puis parler des variations.
Quand vous analysez les avoirs institutionnels, quel niveau vérifiez-vous en premier ?
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