Le cofondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, a signalé un risque pour les actifs numériques lié aux progrès des mathématiques accélérés par l’intelligence artificielle (IA). Cette mise en garde intervient alors que les craintes concernant les vulnérabilités futures des superordinateurs grandissent et que des projets crypto ont récemment subi des ponctions de fonds.
L’IA pourrait compromettre les réseaux d’ici quelques années
Dans une récente publication sur X, Buterin a indiqué à la communauté que les progrès mathématiques accélérés par l’IA pourraient affaiblir la cryptographie fondée sur les réseaux euclidiens d’ici deux ans. Selon lui, la factorisation prend un certain temps, mais des individus ingénieux ont optimisé les nombres de crible.
Une solution consisterait à faire passer les signatures et les clés RSA à 400 octets au lieu de 64. Pour neutraliser les menaces, Ethereum a adopté une feuille de route allégée, axée exclusivement sur le hachage et excluant ML-DSA, les réseaux euclidiens, Falcon, etc.
« À mes yeux, un tel scénario est très plausible et n’a rien d’extrême à prévoir. Si l’IA nous fait accomplir 50 ans de mathématiques en 2 ans, ces 50 ans de mathématiques pourraient très plausiblement inclure une amélioration de notre capacité à casser les réseaux euclidiens, du niveau “factorisation naïve -> GNFS”. Dans ce scénario, les réseaux euclidiens existeront toujours, mais ils devront être nettement plus grands pour garantir le même niveau de sécurité. »
Si une approche reposant uniquement sur le hachage peut sembler idéale pour les signatures et les preuves, le chiffrement à clé publique soulève des questions. Pour l’instant, les projets crypto peuvent utiliser un objet structuré à trappe. Le dilemme, c’est que, comme il présente une structure, l’IA cherchera probablement à l’exploiter.
Les utilisateurs de cryptomonnaies ont également exprimé leurs inquiétudes quant aux effets négatifs que le développement de l’IA pourrait avoir sur la structure des réseaux. Malgré les avantages en matière de passage à l’échelle, des outils malveillants entre les mains d’acteurs malveillants pourraient entraîner des pertes généralisées dans le secteur.
Le chercheur d’Ethereum Justin Drake a également écrit sur X que l’IA brisera les portefeuilles d’actifs numériques avant les ordinateurs quantiques. Il prévoit que cela se produira d’ici quelques mois, contrairement à l’estimation de deux ans de Buterin. Pour éviter les pertes, il a suggéré aux détenteurs de renouveler leurs clés après avoir signé des transactions et de transférer leurs actifs vers des adresses qui n’ont pas été exposées.
Auparavant, il avait déclaré que l’IA devenait capable de pirater plusieurs systèmes. Ces propos s’inscrivent dans un contexte de craintes croissantes autour du Q-Day, le jour où des superordinateurs pourraient potentiellement briser la cryptographie des actifs numériques.
Des essais récents de nouveaux modèles ont montré qu’ils pouvaient s’échapper des environnements isolés et mettre des sites hors service, mais ils ont mis en évidence leur utilité fondamentale. Le réseau utilise des modèles pour vérifier les protocoles et les couches applicatives, repérer les bogues et améliorer la sécurité globale.