Anthropic a lancé un service sur inscription volontaire qui transmet aux projets des rapports de vulnérabilités générés par ses modèles d’IA les plus puissants, dont Claude Mythos. Des projets crypto ont déjà déposé leur candidature, rapporte Cointelegraph.
La demande est compréhensible. Le code on-chain détient directement les fonds des utilisateurs, et un bug qui échappe à la revue peut coûter cher une fois le code déployé. Un modèle d’IA de pointe qui analyse une base de code avant son lancement offre aux équipes une occasion supplémentaire de repérer ce que les humains ont manqué.
Je considérerais tout de même ces rapports comme des pistes à vérifier. Avant de leur faire davantage confiance qu’à un audit humain, je veux savoir combien des problèmes signalés s’avèrent réels. Si ce chiffre se confirme, je m’attends à ce qu’une analyse par l’IA devienne une étape de routine avant le lancement sur le mainnet.
$OGN $STRK $CTSI
La demande est compréhensible. Le code on-chain détient directement les fonds des utilisateurs, et un bug qui échappe à la revue peut coûter cher une fois le code déployé. Un modèle d’IA de pointe qui analyse une base de code avant son lancement offre aux équipes une occasion supplémentaire de repérer ce que les humains ont manqué.
Je considérerais tout de même ces rapports comme des pistes à vérifier. Avant de leur faire davantage confiance qu’à un audit humain, je veux savoir combien des problèmes signalés s’avèrent réels. Si ce chiffre se confirme, je m’attends à ce qu’une analyse par l’IA devienne une étape de routine avant le lancement sur le mainnet.
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