Nvidia a investi dans relativement peu de projets crypto, mais certains noms sont particulièrement représentatifs.
Avec @MeckaAI, elle a investi dans 9 projets au total. Parmi les plus emblématiques, on trouve $INJ, $ATH, $RENDER et $FIL.
Ce qui mérite vraiment notre attention, ce n’est pas tant de savoir « dans quelles cryptos Nvidia a investi », mais plutôt pourquoi elle s’intéresse à ces secteurs.
$RENDER concerne la puissance de calcul pour le rendu, $FIL le stockage décentralisé. Les autres projets se situent eux aussi principalement dans les domaines de la puissance de calcul, des services cloud et des infrastructures.
La logique est simple : le développement de l’IA nécessite toujours plus de puissance de calcul, de stockage, de données et d’infrastructures. Or, Crypto cherche justement à transformer ces ressources en réseaux pouvant être coordonnés, réglés et échangés à l’échelle mondiale.
@MeckaAI, par exemple, développe une « couche de données pour l’IA incarnée » afin de répondre aux besoins en infrastructures de données des secteurs de la robotique et de l’IA.
Alors, plutôt que de se demander « sur quelle crypto Nvidia a misé », mieux vaut se poser une question plus pertinente :
De quoi l’IA aura-t-elle besoin à la prochaine étape de son développement ?
Les investissements du capital industriel peuvent nous donner une cartographie du secteur, mais ils ne constituent pas directement un signal sur l’évolution des cours.
Avec @MeckaAI, elle a investi dans 9 projets au total. Parmi les plus emblématiques, on trouve $INJ, $ATH, $RENDER et $FIL.
Ce qui mérite vraiment notre attention, ce n’est pas tant de savoir « dans quelles cryptos Nvidia a investi », mais plutôt pourquoi elle s’intéresse à ces secteurs.
$RENDER concerne la puissance de calcul pour le rendu, $FIL le stockage décentralisé. Les autres projets se situent eux aussi principalement dans les domaines de la puissance de calcul, des services cloud et des infrastructures.
La logique est simple : le développement de l’IA nécessite toujours plus de puissance de calcul, de stockage, de données et d’infrastructures. Or, Crypto cherche justement à transformer ces ressources en réseaux pouvant être coordonnés, réglés et échangés à l’échelle mondiale.
@MeckaAI, par exemple, développe une « couche de données pour l’IA incarnée » afin de répondre aux besoins en infrastructures de données des secteurs de la robotique et de l’IA.
Alors, plutôt que de se demander « sur quelle crypto Nvidia a misé », mieux vaut se poser une question plus pertinente :
De quoi l’IA aura-t-elle besoin à la prochaine étape de son développement ?
Les investissements du capital industriel peuvent nous donner une cartographie du secteur, mais ils ne constituent pas directement un signal sur l’évolution des cours.