#美国与科技巨头投18亿美元建ai生物学数据集
👉 AI基建怎么看，币安聊天室跟进
Le gouvernement américain et plusieurs géants de la technologie ont réuni une somme d'argent.
Le montant s'élève à 1,8 milliard de dollars.
L'argent servira à constituer un ensemble de données en biosciences pour l'IA.
Un organisme de recherche à but non lucratif contribue également au financement.
Quelle est la portée de cette affaire.
Le goulot d'étranglement de l'IA passe désormais de la puissance de calcul aux données.
Les données sont traitées comme de nouveaux moyens de production.
Les textes publics commencent à manquer.
Les données professionnelles de qualité coûtent de plus en plus cher.
Dans des domaines comme la biologie et la médecine, il est encore plus difficile d’obtenir des données.
Celui qui mettra le premier en place une base de données aura le premier un modèle avec de la matière.
Pour l'industrie, cela ressemble à la construction d'une route.
Les ensembles de données sont une infrastructure publique.
Une fois l’infrastructure prête, les applications en haut pourront enfin tourner.
La recherche pharmaceutique, le diagnostic et les matériaux attendent tous cette série de données.
L’investissement initial est élevé, et la période de retour est longue.
Les difficultés existent aussi.
Comment gérer la confidentialité et l'appartenance des données.
Il faut encore harmoniser les normes et les formats.
Même si l'argent est là, les données ne sont pas forcément disposées à venir.
Pour la cryptographie, il s'agit de la qualification des données et de leur échange.
C'est précisément le prochain terrain que la blockchain s'arrache.
Pensez-vous que les données deviendront le nouvel goulot d'étranglement de l'IA ? Discutez-en dans les commentaires
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Le gouvernement américain et plusieurs géants de la technologie ont réuni une somme d'argent.
Le montant s'élève à 1,8 milliard de dollars.
L'argent servira à constituer un ensemble de données en biosciences pour l'IA.
Un organisme de recherche à but non lucratif contribue également au financement.
Quelle est la portée de cette affaire.
Le goulot d'étranglement de l'IA passe désormais de la puissance de calcul aux données.
Les données sont traitées comme de nouveaux moyens de production.
Les textes publics commencent à manquer.
Les données professionnelles de qualité coûtent de plus en plus cher.
Dans des domaines comme la biologie et la médecine, il est encore plus difficile d’obtenir des données.
Celui qui mettra le premier en place une base de données aura le premier un modèle avec de la matière.
Pour l'industrie, cela ressemble à la construction d'une route.
Les ensembles de données sont une infrastructure publique.
Une fois l’infrastructure prête, les applications en haut pourront enfin tourner.
La recherche pharmaceutique, le diagnostic et les matériaux attendent tous cette série de données.
L’investissement initial est élevé, et la période de retour est longue.
Les difficultés existent aussi.
Comment gérer la confidentialité et l'appartenance des données.
Il faut encore harmoniser les normes et les formats.
Même si l'argent est là, les données ne sont pas forcément disposées à venir.
Pour la cryptographie, il s'agit de la qualification des données et de leur échange.
C'est précisément le prochain terrain que la blockchain s'arrache.
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