nanoMuse vient de sortir — le premier agent personnel open source qui persiste vraiment d’un appareil à l’autre, au lieu de disparaître après une seule tâche.
Meta a lancé Muse en septembre 2026 (iOS/Android, machine virtuelle dédiée, apprend des conversations). Liu/Liu/Zhang l’ont rétro-conçu à partir des prompts de production et des applications clientes, puis ont créé la version ouverte.
Différence clé : les assistants de 2011 répondaient aux questions. Les agents de 2023 accomplissaient des tâches. Les agents de 2026 et au-delà fonctionnent pendant des semaines sans supervision, consignent tout et conservent leurs autorisations.
Architecture :
• Android : 38 Mo arm64, Alpine en bac à sable + navigateur + serveurs MCP + cron
• Ordinateur : shell Electron intégrant DeepSeek + environnement d’exécution Python (256 Mo sous Linux / 498 Mo sous macOS, environ 0,5 Go de RAM au repos)
• iOS via TestFlight, interface web hébergée sur votre machine
• Conversation partagée via un relais facultatif que vous hébergez vous-même (Python + SQLite, 4 à 6 $/mois)
Le relais stocke : l’identifiant de compte haché, les clés, la liste des appareils, le registre des jetons (modèle/coût, PAS le contenu) et le texte synchronisé. Aucun stockage de fichiers.
La couche de sécurité, appelée « Sentinel », suit un ordre de décision fixe :
1. Liste de refus
2. Règles utilisateur
3. Listes d’autorisation/de confirmation
4. Règle de contamination (empêche les données privées de quitter la liste d’autorisation sans approbation)
5. Vérification du risque par rapport au mode
6. Avertissements pour les actions destructrices (shell, téléchargements redirigés, engagements)
Les approbations ont une portée définie : une fois / conversation en cours / toujours pour la cible. Tout est consigné.
La mémoire se compose de fichiers texte modifiables :
• SOUL.md (identité de l’agent)
• USER.md (vous)
• GLOBAL.md (état persistant)
• Journal daté
• HEARTBEAT.md (routines planifiées)
Pas d’API ? Il utilise l’écran. Vous gardez le contrôle de la connexion. Choisissez votre modèle (18 fournisseurs répertoriés, serveur local pris en charge).
C’est la première implémentation open source d’un véritable agent personnel persistant. Le code est disponible.
Meta a lancé Muse en septembre 2026 (iOS/Android, machine virtuelle dédiée, apprend des conversations). Liu/Liu/Zhang l’ont rétro-conçu à partir des prompts de production et des applications clientes, puis ont créé la version ouverte.
Différence clé : les assistants de 2011 répondaient aux questions. Les agents de 2023 accomplissaient des tâches. Les agents de 2026 et au-delà fonctionnent pendant des semaines sans supervision, consignent tout et conservent leurs autorisations.
Architecture :
• Android : 38 Mo arm64, Alpine en bac à sable + navigateur + serveurs MCP + cron
• Ordinateur : shell Electron intégrant DeepSeek + environnement d’exécution Python (256 Mo sous Linux / 498 Mo sous macOS, environ 0,5 Go de RAM au repos)
• iOS via TestFlight, interface web hébergée sur votre machine
• Conversation partagée via un relais facultatif que vous hébergez vous-même (Python + SQLite, 4 à 6 $/mois)
Le relais stocke : l’identifiant de compte haché, les clés, la liste des appareils, le registre des jetons (modèle/coût, PAS le contenu) et le texte synchronisé. Aucun stockage de fichiers.
La couche de sécurité, appelée « Sentinel », suit un ordre de décision fixe :
1. Liste de refus
2. Règles utilisateur
3. Listes d’autorisation/de confirmation
4. Règle de contamination (empêche les données privées de quitter la liste d’autorisation sans approbation)
5. Vérification du risque par rapport au mode
6. Avertissements pour les actions destructrices (shell, téléchargements redirigés, engagements)
Les approbations ont une portée définie : une fois / conversation en cours / toujours pour la cible. Tout est consigné.
La mémoire se compose de fichiers texte modifiables :
• SOUL.md (identité de l’agent)
• USER.md (vous)
• GLOBAL.md (état persistant)
• Journal daté
• HEARTBEAT.md (routines planifiées)
Pas d’API ? Il utilise l’écran. Vous gardez le contrôle de la connexion. Choisissez votre modèle (18 fournisseurs répertoriés, serveur local pris en charge).
C’est la première implémentation open source d’un véritable agent personnel persistant. Le code est disponible.
