Le manque de puissance de calcul de l’IA ne vient pas entièrement de l’entraînement : faut-il mettre à niveau les e-mails, dans quelle file doit entrer un ticket, un contenu est-il vraiment non conforme, faut-il exécuter automatiquement une opération on-chain ? Ce genre de choses a besoin d’une capacité de calcul vérifiable, confidentielle et facturée à l’usage, pas d’une autre salle de serveurs louée.
Le téléphone se trouve justement de l’autre côté : des milliards d’appareils ont des puces correctes, disposent aussi d’une isolation matérielle, et restent la plupart du temps branchés sans servir. Acurast transforme cette puissance de calcul inutilisée en un cloud décentralisé, sans reparler de minage sur smartphone.
Installer Processor sur le téléphone, c’est en faire un nœud. Les développeurs soumettent leur code, leurs besoins de planification et de ressources ; le réseau attribue les tâches selon les performances, puis génère une preuve signée par le matériel une fois l’exécution terminée, avec règlement des frais on-chain. Les tâches s’exécutent dans un environnement isolé ; en théorie, la personne qui tient le téléphone ne voit pas non plus le texte en clair.
Les conteneurs peuvent être déployés, l’inférence de petits modèles fonctionne aussi, et l’interface est compatible avec OpenAI. Les récompenses sont calculées selon le mono-cœur, le multi-cœur, la mémoire et le stockage ; environ 70 % de l’inflation va à la puissance de calcul mise en staking, et les appareils qui travaillent en reçoivent un peu plus. C’est adapté aux petites tâches et aux scénarios où l’on privilégie la confidentialité et la vérifiabilité ; en revanche, concurrencer les GPU des data centers pour l’entraînement n’est pas réaliste.
Le mainnet et $ACU ont été lancés le 20 janvier. Fin septembre, plus de 313 000 appareils étaient connectés ; les rapports évoquent environ 318 000 appareils, couvrant plus de 175 pays, avec environ 1 milliard de transactions on-chain.
Présenter cela comme un remplacement d’AWS, c’est un peu exagéré : la puissance de calcul, le refroidissement et la stabilité en ligne d’un seul téléphone ne peuvent pas rivaliser avec un cluster d’entraînement.
Cela ressemble plutôt à un espace coincé dans une fissure : les fournisseurs cloud ne prennent pas la peine de s’y mettre sérieusement, et les DePIN de type GPU peinent aussi à bien fonctionner. L’avantage du téléphone, c’est la généralisation des environnements isolés, la dispersion des nœuds et un coût marginal d’électricité faible. Les gens sont faciles à attirer, mais les tâches sont difficiles à trouver ; si les téléphones servent surtout à percevoir l’inflation, plus il y a de monde, moins chacun reçoit.
$ACU a une offre totale de 1 milliard, avec 5 % d’inflation annuelle. La prévente était à 0,09 dollar, et autour d’octobre 2026, le prix est d’environ 0,13 dollar, en dessous du pic de janvier. En clair, Acurast a déjà prouvé qu’un smartphone peut servir de nœud de calcul vérifiable, mais pas encore que ce réseau puisse devenir un cloud que d’autres accepteront de payer au mois. Cet intervalle, c’est précisément l’espace que la puissance de calcul mobile n’a pas encore rempli dans l’IA et le DePIN.
Le téléphone se trouve justement de l’autre côté : des milliards d’appareils ont des puces correctes, disposent aussi d’une isolation matérielle, et restent la plupart du temps branchés sans servir. Acurast transforme cette puissance de calcul inutilisée en un cloud décentralisé, sans reparler de minage sur smartphone.
Installer Processor sur le téléphone, c’est en faire un nœud. Les développeurs soumettent leur code, leurs besoins de planification et de ressources ; le réseau attribue les tâches selon les performances, puis génère une preuve signée par le matériel une fois l’exécution terminée, avec règlement des frais on-chain. Les tâches s’exécutent dans un environnement isolé ; en théorie, la personne qui tient le téléphone ne voit pas non plus le texte en clair.
Les conteneurs peuvent être déployés, l’inférence de petits modèles fonctionne aussi, et l’interface est compatible avec OpenAI. Les récompenses sont calculées selon le mono-cœur, le multi-cœur, la mémoire et le stockage ; environ 70 % de l’inflation va à la puissance de calcul mise en staking, et les appareils qui travaillent en reçoivent un peu plus. C’est adapté aux petites tâches et aux scénarios où l’on privilégie la confidentialité et la vérifiabilité ; en revanche, concurrencer les GPU des data centers pour l’entraînement n’est pas réaliste.
Le mainnet et $ACU ont été lancés le 20 janvier. Fin septembre, plus de 313 000 appareils étaient connectés ; les rapports évoquent environ 318 000 appareils, couvrant plus de 175 pays, avec environ 1 milliard de transactions on-chain.
Présenter cela comme un remplacement d’AWS, c’est un peu exagéré : la puissance de calcul, le refroidissement et la stabilité en ligne d’un seul téléphone ne peuvent pas rivaliser avec un cluster d’entraînement.
Cela ressemble plutôt à un espace coincé dans une fissure : les fournisseurs cloud ne prennent pas la peine de s’y mettre sérieusement, et les DePIN de type GPU peinent aussi à bien fonctionner. L’avantage du téléphone, c’est la généralisation des environnements isolés, la dispersion des nœuds et un coût marginal d’électricité faible. Les gens sont faciles à attirer, mais les tâches sont difficiles à trouver ; si les téléphones servent surtout à percevoir l’inflation, plus il y a de monde, moins chacun reçoit.
$ACU a une offre totale de 1 milliard, avec 5 % d’inflation annuelle. La prévente était à 0,09 dollar, et autour d’octobre 2026, le prix est d’environ 0,13 dollar, en dessous du pic de janvier. En clair, Acurast a déjà prouvé qu’un smartphone peut servir de nœud de calcul vérifiable, mais pas encore que ce réseau puisse devenir un cloud que d’autres accepteront de payer au mois. Cet intervalle, c’est précisément l’espace que la puissance de calcul mobile n’a pas encore rempli dans l’IA et le DePIN.