Jeff Yan, PDG de Hyperliquid Labs, a déclaré que le marché compliquait peut-être à l’excès la combinaison de l’IA et de la finance. Selon lui, les agents surpassent déjà les humains dans de nombreux domaines et cet écart continuera de se creuser. D’après ChainCatcher, il a expliqué que le principal obstacle à une adoption plus large est que les systèmes actuels ne placent pas les données et la valeur au même niveau d’abstraction. Les transferts d’argent dépendent donc toujours d’institutions spécifiques, qui doivent approuver ou rejeter les transactions.

Yan a déclaré que les procédures de conformité existeraient toujours à l’avenir, mais qu’elles se situeraient au-dessus des couches Internet et protocole, plutôt qu’au sein même de la couche protocole. Dès lors que les protocoles transporteront nativement de la valeur, comme ils transmettent des données, et que la conformité sera gérée à un niveau supérieur, les agents pourront jouer un rôle plus important dans les systèmes financiers on-chain.

Il a également prédit qu’un modèle largement répandu à l’avenir consisterait pour les utilisateurs à définir des objectifs de haut niveau, tandis que les systèmes financiers seraient conçus pour aider les gens à se constituer un patrimoine et à mieux vivre. Dans ce modèle, des agents superintelligents transformeraient ces objectifs en actions concrètes, les agents jouant des rôles complémentaires, ce qui nécessiterait que le système sous-jacent reste ouvert et accessible.