La vision de Musk pour les robots se concentre sur l’assistance personnelle, la prise en charge, l’éducation et une productivité accrue grâce à l’automatisation.
L’infrastructure d’IA nécessite des ressources informatiques, des données organisées, des applications décentralisées et des systèmes pour des logiciels autonomes.
Bittensor, Render, FET, NEAR et The Graph ciblent différentes zones de l’écosystème en expansion IA-chaîne de blocs.
La vision d’Elon Musk de robots humanoïdes omniprésents soulève de nouvelles questions concernant l’intelligence artificielle, l’automatisation et l’avenir de l’économie numérique. Lors d’une discussion avec China Media Group, Musk a décrit deux issues possibles à mesure que les robots humanoïdes deviennent plus courants. Il a évoqué un scénario positif dans lequel les robots deviennent des assistants personnels capables d’effectuer des tâches qui exigent aujourd’hui un temps humain et des efforts considérables.
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Musk a également évoqué une économie dans laquelle les individus pourraient commander, en même temps, des milliers de robots physiques et numériques. Il s’est demandé s’il y aurait un revenu universel élevé à l’avenir, s’il y aurait de gains de productivité significatifs et si la signification traditionnelle de l’argent resterait vraie.
Cette vision indique l’infrastructure nécessaire pour permettre à un nombre croissant de machines indépendantes d’exister. Les systèmes d’IA nécessitent de la puissance de calcul, des données, des logiciels et des réseaux capables d’orchestrer des tâches plus complexes. Dans le domaine des cryptomonnaies, plusieurs projets travaillent sur différents aspects de cette infrastructure émergente.
Bittensor cible un réseau d’IA décentralisé
Le système d’intelligence machine décentralisée et le réseau de services basés sur l’IA constituent le cœur de Bittensor (TAO). Il est conçu pour que différentes parties puissent fournir des ressources de calcul, des modèles ou des services liés à l’intelligence à un réseau ouvert.
Le projet s’inscrit dans une conversation plus large sur l’IA décentralisée, puisqu’il imagine un espace où l’intelligence machine peut être cultivée et partagée grâce à une plateforme basée sur la blockchain.
Render fournit une infrastructure pour le calcul haute performance
Render (RENDER) fait fonctionner un réseau décentralisé conçu pour mettre en relation des utilisateurs qui ont besoin de calcul GPU avec des fournisseurs offrant une capacité de traitement graphique inutilisée.
Le modèle sous-jacent a des applications au-delà du rendu numérique. Le développement de l’IA peut nécessiter d’importantes ressources GPU pour l’entraînement, l’inférence et d’autres charges de travail, ce qui donne aux réseaux de calcul décentralisés un rôle potentiel dans le marché en expansion de l’infrastructure IA.
L’Alliance pour une superintelligence artificielle se concentre sur le développement de l’IA
L’Alliance pour une superintelligence artificielle (FET) est un groupe de projets d’IA basés sur la blockchain qui travaillent ensemble pour créer une intelligence artificielle décentralisée. Elle poursuit un objectif bien plus vaste : créer un système d’IA ouvert dans lequel des agents autonomes et l’intelligence machine peuvent communiquer entre eux via une infrastructure décentralisée. Cela place FET au cœur de l’ensemble en expansion reliant des agents d’IA et la blockchain.
NEAR Protocol construit l’infrastructure pour les applications d’IA
NEAR Protocol (NEAR) est un réseau blockchain conçu pour prendre en charge des applications décentralisées et des services numériques évolutifs. Son écosystème explore de plus en plus l’intelligence artificielle, y compris des applications impliquant des agents d’IA et des outils destinés aux utilisateurs.
À mesure que des logiciels autonomes deviennent plus courants, l’infrastructure blockchain pourrait servir à fournir la propriété, les transactions, l’identité et la coordination pour les applications alimentées par l’IA.
The Graph organise des données pour les applications blockchain
The Graph (GRT) propose un protocole d’indexation permettant aux développeurs d’accéder aux données blockchain organisées. Il fournit une infrastructure pour interroger et utiliser l’information provenant des réseaux blockchain par le biais des applications décentralisées.
À mesure que les applications d’IA interagissent avec des réseaux blockchain, la capacité d’accéder aux données de manière fiable devient encore plus importante. Des données structurées on-chain pourraient être nécessaires pour la prise de décision, la récupération d’historiques enregistrés sur la blockchain ou des tâches automatisées effectuées par des agents d’IA.
Ce que la vision robotique de Musk pourrait signifier pour la crypto liée à l’IA
Les commentaires de Musk portent principalement sur les effets potentiels des robots humanoïdes sur la vie quotidienne et la productivité économique. Cependant, le développement de tels systèmes exigerait également une infrastructure numérique considérable, incluant des ressources informatiques, des systèmes de données et des logiciels automatisés.
Les cinq cryptomonnaies mises en avant ici s’orientent vers cette tendance plus large de l’IA depuis des directions différentes. Bittensor se concentre sur l’intelligence machine décentralisée, Render sur le calcul GPU, l’Alliance pour une superintelligence artificielle sur l’IA décentralisée, NEAR sur les applications blockchain et The Graph sur les données blockchain.
Leur pertinence pour le secteur de l’IA vient donc de l’infrastructure et des applications qu’ils construisent, plutôt que des robots humanoïdes eux-mêmes. À mesure que l’intelligence artificielle se développe, ces différentes couches pourraient devenir de plus en plus importantes pour l’économie numérique.