La plupart des tokens « d’IA on-chain » se contentent de coller une étiquette IA sur un L2 standard. @OpenGradient résout le maillon manquant réel : une preuve cryptographique que le modèle d’IA s’est exécuté correctement.
Leur pile Hybrid AI Computing utilise des preuves zkML et des TEEs avec des nœuds GPU, ce qui signifie que chaque résultat d’inférence est mathématiquement vérifiable. Vous n’avez pas à faire confiance à un serveur centralisé : vous pouvez vérifier le calcul on-chain. C’est un énorme changement pour les agents DeFi et les protocoles autonomes qui ont besoin d’une logique garantie et inviolable.
Le réseau est déjà en ligne : plus de 2 000 modèles hébergés et 2 M+ d’inférences vérifiables générées. Avec a16z et Coinbase Ventures en soutien, ils construisent la couche de confiance pour une IA décentralisée sur Base.
Au milieu de la légère baisse de 1,7 % du jour sur 1 M$ de volume, la vraie question est de savoir si le calcul vérifiable devient une primitive crypto centrale.
Si des agents d’IA ne peuvent pas prouver leur raisonnement, qui devrait leur confier du capital ? $OPG #OPG
Nous publions ouvertement le VRAI résultat de chaque signal d’algo, et l’intégralité du suivi en direct + une chaîne d’aperçu gratuite se trouvent dans notre bio/profil.
Leur pile Hybrid AI Computing utilise des preuves zkML et des TEEs avec des nœuds GPU, ce qui signifie que chaque résultat d’inférence est mathématiquement vérifiable. Vous n’avez pas à faire confiance à un serveur centralisé : vous pouvez vérifier le calcul on-chain. C’est un énorme changement pour les agents DeFi et les protocoles autonomes qui ont besoin d’une logique garantie et inviolable.
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