#anthropic数学漏洞
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Anthropic a mis au point un modèle spécial conçu pour chercher des failles.
Il s’appelle mythos.
Sur un problème de mathématiques, il a très bien performé.
Et justement, sur ce type de trajectoire, une nouvelle faille est apparue.
Quelqu’un a déjà commencé à l’exploiter.
Le correctif du fabricant n’avance pas très vite.
Le rythme du jeu attaque-défense a été réécrit par le modèle.

Le seuil baisse.
Avant, pour creuser des failles, il fallait de l’expérience et du temps.
Désormais, le modèle peut balayer le code en masse.
L’intervalle entre la découverte et l’exploitation se réduit.
Le camp de la défense doit courir en permanence.
L’automatisation rend les coûts symétriques.
Même de petites équipes peuvent lancer des attaques de haute qualité.

De l’autre côté, il y a la limite de la responsabilité.
Le modèle est utilisé pour défendre ou pour attaquer.
Les fabricants ont du mal à tout contrôler.
Les poids ouverts sont difficiles à reprendre.
Et les exigences réglementaires se renforcent.
Les budgets sécurité doivent être augmentés.
C’est une discipline sans fin claire.

Pour la cryptographie, le code on-chain est la première ligne d’attaque.
L’automatisation de l’attaque et de la défense va d’abord frapper les protocoles.
Pensez-vous que l’IA rendra la blockchain plus sûre ou plus dangereuse ? Discutons-en dans les commentaires